NVIDIA 致力於開發加速運算與人工智慧技術，廣泛應用於遊戲、資料中心、雲端運算、醫療保健、製造、汽車與機器人等領域。其業務涵蓋圖形處理器、人工智慧平台、模擬技術及產業導向的解決方案，包括支援協作式 3D 工作流程的 NVIDIA Omniverse、用於自動駕駛車輛開發的 NVIDIA DRIVE，以及面向醫療應用的 NVIDIA Clara。公司匯聚眾多技術團隊，專注於打造支援先進運算、模擬與人工智慧驅動分析的基礎架構與軟體。
PCB設計工程師（應屆畢業生）
為 NVIDIA AI、GPU、網路及加速運算系統設計並開發可製造的 PCB。 與多領域工程團隊合作，推動新一代硬體從架構走向量產。
說明
- 為 NVIDIA AI、GPU、網路及加速運算平台設計 PCB 基礎方案
- 透過 PCB 與互連設計，將系統架構轉化為可製造的硬體
- 兼顧電氣效能、電源供應、散熱需求、機械限制及產品成本
- 參與設計包含數千個接腳的處理器、高頻寬記憶體、每秒數百吉位元運作的通訊通道及多千瓦電源系統的產品
- 與涵蓋晶片、系統架構、封裝、訊號完整性、電源完整性、熱工程及製造的團隊合作
- 評估並導入用於 AI 和資料中心產品的新興硬體技術
- 開發實體設計方案，提升系統效能、加快產品開發並支援全球規模的製造
職位要求
- 正在攻讀或近期取得電機工程、電子工程、電腦工程或相關領域學位
- 具備扎實的電路理論、電子系統及硬體設計原理基礎
- 了解電源供應、電壓調節及 DC-DC 轉換器基礎知識
- 了解訊號完整性、電源完整性及高速數位設計
- 具備良好的分析與問題解決能力
- 溝通清晰，能與不同領域的同事有效合作
- 透過課程、實習、研究或個人專案累積 PCB、硬體或系統設計經驗
- 熟悉 Cadence Allegro 等 PCB 設計軟體或同類 ECAD 工具
- 具備使用 Sigrity、ADS、HFSS 等 SI/PI 模擬或分析工具的經驗，或熟悉同類工具
- 了解 PCB 製造、先進封裝或設計最佳化（DFX）方法
- 熱衷科技、持續學習並樂於迎接艱難的工程挑戰
- 具備好奇心與技術領導力，並有興趣打造新一代 AI 與加速運算系統
福利待遇
- 導師指導與訓練
- 實務操作經驗
- 有機會與晶片、系統架構、封裝、訊號完整性、電源完整性、熱工程及製造領域的頂尖工程師共事