NVIDIA 致力于开发加速计算和人工智能技术，广泛应用于游戏、数据中心、云计算、医疗保健、制造、汽车和机器人等领域。其业务涵盖图形处理器、人工智能平台、仿真技术及面向行业的解决方案，包括支持协作式 3D 工作流程的 NVIDIA Omniverse、用于自动驾驶汽车开发的 NVIDIA DRIVE，以及面向医疗应用的 NVIDIA Clara。公司汇聚了众多技术团队，专注于构建支持先进计算、仿真和人工智能驱动分析的基础设施与软件。
PCB设计工程师（应届毕业生）
为 NVIDIA AI、GPU、网络和加速计算系统设计并开发可制造的 PCB。 与多学科工程团队协作，推动新一代硬件从架构走向量产。
描述
- 为 NVIDIA AI、GPU、网络和加速计算平台设计 PCB 基础方案
- 通过 PCB 与互连设计，将系统架构转化为可制造的硬件
- 统筹电气性能、电源输送、散热需求、机械限制和产品成本
- 参与设计包含数千引脚处理器、高带宽内存、以每秒数百吉比特运行的通信通道及多千瓦电源系统的产品
- 与涵盖芯片、系统架构、封装、信号完整性、电源完整性、热工程和制造的团队合作
- 评估并应用面向 AI 和数据中心产品的新兴硬件技术
- 开发物理设计方案，以提升系统性能、加快产品开发并支持全球规模的制造
任职要求
- 正在攻读或近期取得电气工程、电子工程、计算机工程或相关专业学位
- 具备扎实的电路理论、电子系统和硬件设计原理基础
- 了解电源输送、电压调节和 DC-DC 转换器基础知识
- 了解信号完整性、电源完整性和高速数字设计
- 具备较强的分析和解决问题能力
- 沟通清晰，能够与不同学科背景的同事有效协作
- 通过课程、实习、研究或个人项目获得 PCB、硬件或系统设计经验
- 熟悉 Cadence Allegro 等 PCB 设计软件或同类 ECAD 工具
- 有使用 Sigrity、ADS、HFSS 等 SI/PI 仿真或分析工具的经验，或具备同类工具经验
- 了解 PCB 制造、先进封装或面向 X 的设计（DFX）方法
- 热爱技术、持续学习并乐于应对困难的工程挑战
- 具备好奇心和技术领导力，并有兴趣构建新一代 AI 与加速计算系统
福利待遇
- 导师指导与培训
- 实践操作经验
- 有机会与芯片、系统架构、封装、信号完整性、电源完整性、热工程和制造领域的资深工程师共事