NVIDIA فناوری‌های رایانش شتاب‌یافته و هوش مصنوعی را برای استفاده در حوزه‌هایی مانند بازی، مراکز داده، رایانش ابری، مراقبت‌های بهداشتی، تولید، خودروسازی و رباتیک توسعه می‌دهد. فعالیت‌های این شرکت حوزه‌هایی مانند واحدهای پردازش گرافیکی، پلتفرم‌های هوش مصنوعی، شبیه‌سازی و راهکارهای تخصصی صنایع را دربرمی‌گیرد. از جمله این راهکارها می‌توان به NVIDIA Omniverse برای گردش‌کارهای سه‌بعدی مشارکتی، NVIDIA DRIVE برای توسعه خودروهای خودران و NVIDIA Clara برای کاربردهای حوزه سلامت اشاره کرد. این شرکت تیم‌های فنی بزرگی را گرد هم می‌آورد که روی زیرساخت و نرم‌افزار پشتیبان رایانش پیشرفته، شبیه‌سازی و تحلیل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی کار می‌کنند.
مهندس طراحی PCB، دانش‌آموخته جدید
برای سامانه‌های هوش مصنوعی، GPU، شبکه و رایانش شتاب‌یافته NVIDIA، بردهای PCB قابل‌تولید طراحی و توسعه دهید. با تیم‌های مهندسی چندرشته‌ای همکاری کنید تا سخت‌افزار نسل آینده از معماری به تولید برسد.
توضیحات
- زیرساخت طراحی PCB را برای پلتفرم‌های هوش مصنوعی، GPU، شبکه و رایانش شتاب‌یافته NVIDIA طراحی کنید
- معماری‌های سامانه را با طراحی PCB و اتصالات به سخت‌افزاری قابل‌تولید تبدیل کنید
- میان عملکرد الکتریکی، تأمین توان، نیازهای حرارتی، محدودیت‌های مکانیکی و هزینه محصول توازن برقرار کنید
- در طراحی‌هایی مشارکت کنید که پردازنده‌هایی با هزاران پایه، حافظه با پهنای باند بالا، کانال‌های ارتباطی با سرعت صدها گیگابیت بر ثانیه و سامانه‌های توانی چندکیلوواتی دارند
- با تیم‌های حوزه سیلیکون، معماری سامانه، بسته‌بندی، یکپارچگی سیگنال، یکپارچگی توان، مهندسی حرارتی و تولید همکاری کنید
- فناوری‌های نوظهور سخت‌افزاری را برای محصولات هوش مصنوعی و مراکز داده ارزیابی و پیاده‌سازی کنید
- راهکارهای طراحی فیزیکی توسعه دهید که عملکرد سامانه را افزایش دهند، توسعه محصول را سرعت بخشند و از تولید در مقیاس جهانی پشتیبانی کنند
شرایط لازم
- در حال تحصیل برای دریافت مدرک یا فارغ‌التحصیل جدید رشته مهندسی برق، مهندسی الکترونیک، مهندسی کامپیوتر یا رشته‌ای مرتبط باشید
- پایه‌ای محکم در نظریه مدار، سامانه‌های الکترونیکی و اصول طراحی سخت‌افزار داشته باشید
- با تأمین توان، تنظیم ولتاژ و مبانی مبدل‌های DC-DC آشنا باشید
- دانش یکپارچگی سیگنال، یکپارچگی توان و طراحی دیجیتال پرسرعت را داشته باشید
- توانایی تحلیلی و حل مسئله قوی داشته باشید
- شفاف ارتباط برقرار کنید و با همکاران رشته‌های مختلف مؤثر همکاری کنید
- از طریق درس‌ها، کارآموزی، پژوهش یا پروژه‌های شخصی تجربه طراحی PCB، سخت‌افزار یا سامانه کسب کرده باشید
- با نرم‌افزارهای طراحی PCB مانند Cadence Allegro یا ابزارهای ECAD مشابه آشنا باشید
- تجربه کار با ابزارهای شبیه‌سازی یا تحلیل SI/PI مانند Sigrity، ADS، HFSS یا ابزارهای معادل داشته باشید
- با تولید PCB، بسته‌بندی پیشرفته یا روش‌های Design-for-X (DFX) آشنا باشید
- به فناوری علاقه‌مند باشید، پیوسته یاد بگیرید و از روبه‌رو شدن با چالش‌های دشوار مهندسی استقبال کنید
- کنجکاوی، توانمندی رهبری فنی و علاقه به ساخت سامانه‌های نسل آینده هوش مصنوعی و رایانش شتاب‌یافته را نشان دهید
مزایا
- راهنمایی و آموزش
- تجربه عملی و دست‌اول
- فرصت همکاری با مهندسان برجسته در حوزه‌های سیلیکون، معماری سامانه، بسته‌بندی، یکپارچگی سیگنال، یکپارچگی توان، مهندسی حرارتی و تولید