NVIDIAは、ゲーム、データセンター、クラウドコンピューティング、ヘルスケア、製造、自動車、ロボティクスなど幅広い分野で活用されるアクセラレーテッドコンピューティングと人工知能の技術を開発しています。グラフィックスプロセッシングユニット、AIプラットフォーム、シミュレーション、業界向けソリューションなどを手がけており、協働型3Dワークフロー向けのNVIDIA Omniverse、自動運転車両開発向けのNVIDIA DRIVE、ヘルスケア向けのNVIDIA Claraなどを展開しています。同社には、先進的なコンピューティング、シミュレーション、AIを活用した分析を支えるインフラストラクチャとソフトウェアに取り組む大規模な技術チームがあります。
PCB設計エンジニア（新卒）
NVIDIAのAI、GPU、ネットワーク、アクセラレーテッドコンピューティングシステム向けに、製造可能なPCBを設計・開発します。 多分野のエンジニアチームと連携し、次世代ハードウェアをアーキテクチャから量産へと導きます。
仕事内容
- NVIDIAのAI、GPU、ネットワーク、アクセラレーテッドコンピューティングプラットフォームのPCB基盤を設計する
- PCBと相互接続を設計し、システムアーキテクチャを製造可能なハードウェアにする
- 電気性能、電力供給、熱要件、機械的制約、製品コストのバランスを取る
- 数千ピンのプロセッサ、高帯域幅メモリ、毎秒数百ギガビットで動作する通信チャネル、複数キロワットの電力システムを備えた製品の設計に携わる
- シリコン、システムアーキテクチャ、パッケージング、シグナルインテグリティ、パワーインテグリティ、熱設計、製造の各チームと協業する
- AIやデータセンター製品向けの新しいハードウェア技術を評価し、実装する
- システム性能を高め、製品開発を加速し、グローバル規模の製造を支える物理設計ソリューションを開発する
応募要件
- 電気工学、電子工学、コンピュータ工学または関連分野の学位を取得予定、または最近取得した方
- 回路理論、電子システム、ハードウェア設計の原則に関する確かな基礎知識
- 電力供給、電圧レギュレーション、DC-DCコンバータの基礎知識
- シグナルインテグリティ、パワーインテグリティ、高速デジタル設計の知識
- 優れた分析力と問題解決能力
- 明確にコミュニケーションを取り、異なる専門分野の同僚と効果的に協働できる方
- 授業、インターンシップ、研究、個人プロジェクトを通じたPCB、ハードウェア、またはシステム設計の経験
- Cadence AllegroなどのPCB設計ソフトウェア、または同等のECADツールの使用経験
- Sigrity、ADS、HFSSなどのSI/PIシミュレーション・解析ツール、または同等ツールの使用経験
- PCB製造、先進パッケージング、またはDFX（設計最適化）手法の知識
- テクノロジーへの熱意、継続的に学ぶ姿勢、難しいエンジニアリング課題に取り組む意欲
- 好奇心と技術的リーダーシップを備え、次世代AI・アクセラレーテッドコンピューティングシステムの構築に関心がある方
福利厚生
- メンターによる指導とトレーニング
- 実践的な実務経験
- シリコン、システムアーキテクチャ、パッケージング、シグナルインテグリティ、パワーインテグリティ、熱設計、製造分野の第一線で活躍するエンジニアと働く機会