NVIDIA 致力於開發加速運算與人工智慧技術，廣泛應用於遊戲、資料中心、雲端運算、醫療保健、製造、汽車與機器人等領域。其業務涵蓋圖形處理器、人工智慧平台、模擬技術及產業導向的解決方案，包括支援協作式 3D 工作流程的 NVIDIA Omniverse、用於自動駕駛車輛開發的 NVIDIA DRIVE，以及面向醫療應用的 NVIDIA Clara。公司匯聚眾多技術團隊，專注於打造支援先進運算、模擬與人工智慧驅動分析的基礎架構與軟體。
高級技術專案經理，AI 工廠基礎設施——NVIDIA（遠端，美國）
負責 NVIDIA 100MW 以上 AI 工廠資料中心的部署，協調基礎設施、硬體、軟體、承包商、公用事業和 OEM 廠商，涵蓋規劃、試運轉及營運交接。
說明
- 與產品負責人和技術主管合作，定義下一代 AI 工廠的需求。
- 透過制定時程、分配資源和設定里程碑檢查點，規劃並交付長期專案。
- 與資料中心和硬體團隊合作，制定解決方案及風險緩解策略。
- 與內部利害關係人協調容量規劃、工程路線圖和資料中心擴建計畫。
- 負責 100MW 以上 AI 工廠資料中心部署的端到端交付，從施工準備就緒到試運轉、啟動和營運交接。
- 協調總承包商、託管資料中心供應商、公用事業單位和 OEM 廠商，統一電氣與機械範圍、長交期設備及現場物流安排。
- 主導整合式準備度審查，並在電力、液冷、網路以及平台或硬體團隊之間建立驗收標準。
- 制定支援政府補助及相關計畫的專案方案。
- 將專案需求轉化為設計基準文件。
- 促進跨職能協作，確保行動項目和截止期限獲得落實。
職位要求
- 具備規劃和執行資料中心生命週期、大規模 AI 工廠建置及設施長期擴建的實務能力。
- 具備交付高密度 AI 基礎設施的經驗，涵蓋完整資料中心生命週期，包括試運轉、準備度審查、啟動和營運交接。
- 具備在 100MW 以上園區規模下，協調託管資料中心供應商、總承包商、公用事業單位和 OEM 廠商執行複雜電氣與機械工作的經驗。
- 具備跨電力交付、液冷、網路以及運算或平台團隊的卓越技術專案領導能力。
- 至少 12 年資料中心專案管理或專案管理領導經驗，涉及機電管道施工，以及大規模伺服器、儲存和網路部署。
- 工程學士或碩士學位，或同等經驗。
- 全面了解基礎設施和資料中心設施技術。
- 熟悉 NVIDIA AI 運算技術堆疊，並能將平台需求轉化為資料中心基礎設施設計。
- 具備在託管資料中心環境中工作的經驗。
福利待遇
- 股權薪酬。
- 福利方案。