NVIDIA
NVIDIA
NVIDIA o‘yinlar, ma’lumotlar markazlari, bulutli hisoblash, sog‘liqni saqlash, ishlab chiqarish, avtomobilsozlik va robototexnika sohalarida qo‘llaniladigan tezlashtirilgan hisoblash hamda sun’iy intellekt texnologiyalarini ishlab chiqadi. Kompaniyaning faoliyati grafik protsessorlar, sun’iy intellekt platformalari, simulyatsiya va muayyan sohalarga mo‘ljallangan yechimlarni qamrab oladi. Bular qatoriga hamkorlikdagi 3D ish jarayonlari uchun NVIDIA Omniverse, avtonom transport vositalarini ishlab chiqish uchun NVIDIA DRIVE va sog‘liqni saqlash ilovalari uchun NVIDIA Clara kiradi. Kompaniya ilg‘or hisoblash, simulyatsiya va sun’iy intellekt asosidagi tahlilni qo‘llab-quvvatlaydigan infratuzilma hamda dasturiy ta’minot ustida ishlaydigan yirik texnik jamoalarni birlashtiradi.

Katta texnik dastur menejeri, sun’iy intellekt fabrikasi infratuzilmasi — NVIDIA (masofadan, Amerika Qo‘shma Shtatlari)

NVIDIA’ning 100 MVt dan ortiq quvvatga ega sun’iy intellekt fabrikasi ma’lumotlar markazlarini joylashtirishga rahbarlik qiladi; rejalashtirishdan ishga tushirish va operatsion jamoaga topshirishgacha infratuzilma, uskuna, dasturiy ta’minot, pudratchilar, kommunal xizmatlar va OEM kompaniyalarini muvofiqlashtiradi.

Tavsif

  • Keyingi avlod sun’iy intellekt fabrikalari uchun talablarni belgilashda mahsulot egalari va texnik rahbarlar bilan hamkorlik qiladi.
  • Uzoq muddatli dasturlarni jadvallar, resurslarni taqsimlash va muhim bosqichlarni nazorat qilish orqali rejalashtiradi va amalga oshiradi.
  • Yechimlar va xavflarni kamaytirish strategiyalarini ishlab chiqish uchun ma’lumotlar markazi hamda uskuna jamoalari bilan hamkorlik qiladi.
  • Ichki manfaatdor tomonlar bilan quvvatni rejalashtirish, muhandislik yo‘l xaritalari va ma’lumotlar markazini kengaytirish rejalarini muvofiqlashtiradi.
  • 100 MVt dan ortiq quvvatga ega sun’iy intellekt fabrikasi ma’lumotlar markazlarini qurilishga tayyorgarlikdan ishga tushirish, foydalanishga topshirish va operatsion jamoaga topshirishgacha to‘liq sikl bo‘yicha yetkazib berishni boshqaradi.
  • Bosh pudratchilar, kolokatsiya provayderlari, kommunal xizmatlar va OEM kompaniyalarini elektr va mexanik ishlar ko‘lami, yetkazib berish muddati uzoq bo‘lgan uskunalar hamda obyekt logistikasi bo‘yicha muvofiqlashtiradi.
  • Quvvat, suyuqlik bilan sovitish, tarmoq va platforma yoki uskuna jamoalari bo‘yicha integratsiyalashgan tayyorgarlik ko‘riklariga rahbarlik qiladi hamda qabul mezonlarini belgilaydi.
  • Davlat grantlari va tegishli tashabbuslarni qo‘llab-quvvatlovchi dastur rejalarini tuzadi.
  • Dastur talablarini Loyihalash asosi hujjatlariga aylantiradi.
  • Funksiyalararo hamkorlikni rivojlantiradi va topshiriqlar hamda muddatlar bo‘yicha javobgarlikni ta’minlaydi.

Talablar

  • Ma’lumotlar markazi hayotiy sikllari, keng ko‘lamli sun’iy intellekt fabrikasi qurilishlari va obyektlarni kengaytirishni uzoq muddatli rejalashtirish hamda amalga oshirish qobiliyati isbotlangan.
  • Ishga tushirish, tayyorgarlik ko‘riklari, foydalanishga topshirish va operatsion jamoaga topshirishni o‘z ichiga olgan to‘liq ma’lumotlar markazi hayotiy sikli davomida yuqori zichlikdagi sun’iy intellekt infratuzilmasini yetkazib berish tajribasi.
  • 100 MVt dan ortiq kampus miqyosidagi murakkab elektr va mexanik ishlar bo‘yicha kolokatsiya provayderlari, bosh pudratchilar, kommunal xizmatlar va OEM kompaniyalarini muvofiqlashtirish tajribasi.
  • Quvvat yetkazib berish, suyuqlik bilan sovitish, tarmoq va hisoblash yoki platforma jamoalarini qamrab oluvchi kuchli texnik dastur rahbarligi.
  • Mexanik, elektr va sanitariya-texnik qurilish, shuningdek keng ko‘lamli server, saqlash va tarmoq joylashtirishlarini o‘z ichiga olgan ma’lumotlar markazi loyihalarida dastur yoki loyiha boshqaruvi bo‘yicha kamida 12 yillik rahbarlik tajribasi.
  • Muhandislik bo‘yicha bakalavr yoki magistr darajasi yoxud unga teng tajriba.
  • Infratuzilma va ma’lumotlar markazi obyektlari texnologiyalari haqida keng qamrovli bilim.
  • NVIDIA sun’iy intellekt hisoblash steki hamda platforma talablarini ma’lumotlar markazi infratuzilmasi dizaynlariga aylantirish usullarini bilish.
  • Kolokatsiya ma’lumotlar markazi muhitlarida ishlash tajribasi.

Imtiyozlar

  • Aksiyalar asosidagi kompensatsiya.
  • Imtiyozlar paketi.