NVIDIAは、ゲーム、データセンター、クラウドコンピューティング、ヘルスケア、製造、自動車、ロボティクスなど幅広い分野で活用されるアクセラレーテッドコンピューティングと人工知能の技術を開発しています。グラフィックスプロセッシングユニット、AIプラットフォーム、シミュレーション、業界向けソリューションなどを手がけており、協働型3Dワークフロー向けのNVIDIA Omniverse、自動運転車両開発向けのNVIDIA DRIVE、ヘルスケア向けのNVIDIA Claraなどを展開しています。同社には、先進的なコンピューティング、シミュレーション、AIを活用した分析を支えるインフラストラクチャとソフトウェアに取り組む大規模な技術チームがあります。
シニアテクニカルプログラムマネージャー、AIファクトリーインフラストラクチャ——NVIDIA（リモート、米国）
NVIDIAの100MW超のAIファクトリーデータセンター展開を主導し、計画から試運転、運用移管まで、インフラ、ハードウェア、ソフトウェア、請負業者、公共事業者、OEMを調整します。
仕事内容
- プロダクトオーナーや技術リードと連携し、次世代AIファクトリーの要件を定義する。
- スケジュール、リソース配分、マイルストーンのチェックポイントを通じて、長期プログラムを計画・遂行する。
- データセンターおよびハードウェアチームと協力し、ソリューションとリスク軽減策を策定する。
- 社内の関係者と容量計画、エンジニアリングロードマップ、データセンター拡張計画を調整する。
- 施工準備完了から試運転、立ち上げ、運用移管まで、100MW超のAIファクトリーデータセンター展開をエンドツーエンドで主導する。
- ゼネコン、コロケーションプロバイダー、公共事業者、OEMと、電気・機械工事の範囲、長納期機器、現場ロジスティクスについて調整する。
- 統合レディネスレビューを主導し、電力、液冷、ネットワーク、プラットフォームまたはハードウェアチーム間の受け入れ基準を確立する。
- 政府助成金および関連施策を支援するプログラム計画を作成する。
- プログラム要件をBasis of Design文書に変換する。
- 部門横断の協業を促進し、アクションアイテムと期限に対する説明責任を確保する。
応募要件
- データセンターのライフサイクル、大規模AIファクトリーの構築、施設拡張を長期的に計画・実行した実績。
- 試運転、レディネスレビュー、立ち上げ、運用移管を含む、データセンターの全ライフサイクルにわたる高密度AIインフラの導入経験。
- 100MW超のキャンパス規模で、コロケーションプロバイダー、ゼネコン、公共事業者、OEMと複雑な電気・機械工事を調整した経験。
- 電力供給、液冷、ネットワーク、コンピュートまたはプラットフォームチームにまたがる、優れたテクニカルプログラムリーダーシップ。
- 機械・電気・配管工事、大規模なサーバー、ストレージ、ネットワーク導入を伴うデータセンタープロジェクトで、プログラムまたはプロジェクト管理を主導した12年以上の経験。
- 工学の学士号または修士号、または同等の経験。
- インフラストラクチャおよびデータセンター設備技術に関する幅広い知識。
- NVIDIAのAIコンピュートスタックに精通し、プラットフォーム要件をデータセンターインフラ設計へ変換できること。
- コロケーションデータセンター環境での業務経験。
福利厚生
- 株式報酬。
- 福利厚生パッケージ。