NVIDIA 致力于开发加速计算和人工智能技术，广泛应用于游戏、数据中心、云计算、医疗保健、制造、汽车和机器人等领域。其业务涵盖图形处理器、人工智能平台、仿真技术及面向行业的解决方案，包括支持协作式 3D 工作流程的 NVIDIA Omniverse、用于自动驾驶汽车开发的 NVIDIA DRIVE，以及面向医疗应用的 NVIDIA Clara。公司汇聚了众多技术团队，专注于构建支持先进计算、仿真和人工智能驱动分析的基础设施与软件。
高级技术项目经理，AI 工厂基础设施——NVIDIA（远程，美国）
负责 NVIDIA 100MW 以上 AI 工厂数据中心的部署，协调基础设施、硬件、软件、承包商、公用事业和 OEM 厂商，覆盖规划、调试投运及运营交接。
描述
- 与产品负责人和技术负责人合作，定义下一代 AI 工厂的需求。
- 通过制定计划、分配资源和设置里程碑检查点，规划并交付长期项目。
- 与数据中心和硬件团队协作，制定解决方案及风险缓解策略。
- 与内部利益相关者协调容量规划、工程路线图和数据中心扩建计划。
- 负责 100MW 以上 AI 工厂数据中心部署的端到端交付，从施工准备就绪到调试、启动和运营交接。
- 协调总承包商、托管数据中心提供商、公用事业单位和 OEM 厂商，统一电气与机械范围、长交期设备及现场物流安排。
- 主导综合准备情况评审，并在电力、液冷、网络以及平台或硬件团队之间制定验收标准。
- 制定支持政府资助及相关计划的项目方案。
- 将项目需求转化为设计基础文件。
- 推动跨职能协作，确保行动项和截止日期得到落实。
任职要求
- 具备规划和执行数据中心生命周期、大规模 AI 工厂建设及设施长期扩建的实践能力。
- 具备交付高密度 AI 基础设施的经验，覆盖完整数据中心生命周期，包括调试、准备情况评审、启动和运营交接。
- 具备在 100MW 以上园区规模下，协调托管数据中心提供商、总承包商、公用事业单位和 OEM 厂商开展复杂电气与机械工作的经验。
- 具备跨电力交付、液冷、网络以及计算或平台团队的强大技术项目领导能力。
- 至少 12 年数据中心项目项目管理或项目管理领导经验，涉及机电管道施工，以及大规模服务器、存储和网络部署。
- 工程学士或硕士学位，或同等经验。
- 全面了解基础设施和数据中心设施技术。
- 熟悉 NVIDIA AI 计算技术栈，并能将平台需求转化为数据中心基础设施设计。
- 具备在托管数据中心环境中工作的经验。
福利待遇
- 股权薪酬。
- 福利方案。