阿姆斯特丹資深內部稽核資料與人工智慧專家
在Ayvens帶領資料驅動的稽核轉型，為永續移動與車輛租賃業務開發人工智慧解決方案、分析管道並提升稽核人員能力。
說明
- 執行Ayvens內部稽核的資料驅動策略，領導資料與人工智慧轉型
- 擴大資料存取範圍並提升稽核人員的資料能力
- 將資料與人工智慧整合至完整的稽核生命週期
- 建立可重複使用的資料與人工智慧工具、技術及方法論
- 支援稽核任務：定義問題、評估可行性與價值、取得可靠資料、應用分析、統計或機器學習方法，並將結果轉化為以證據為基礎的稽核發現
- 規劃、建置並交付Ayvens集團第三道防線的資料分析計畫
- 建置、測試並記錄可重複使用的分析工具、自動化方案、查詢、資料處理管道及API整合
- 協助將解決方案工業化，以便重複使用
- 依照程式碼品質標準維護原始碼與技術文件
- 透過技術監測、研究及自動化計畫鼓勵創新
- 協調Ayvens資料先鋒社群
- 透過實務案例培訓並指導稽核人員
- 為即將進行的稽核任務領導或支援資料訓練營
- 代表Ayvens內部稽核參與更廣泛的資料與人工智慧社群
- 在Ayvens集團內交流專業知識、建立共享工具與立場文件、支援培訓，並推動重複使用及聯合計畫
- 在阿姆斯特丹向稽核總監（數位化、轉型與分析）報告
職位要求
- 至少三年資料分析、資料科學、機器學習或資料工程相關經驗
- 具備設計、開發、測試及記錄資料或人工智慧解決方案的實務經驗
- 具備Python與SQL、資料處理管道、API、原始碼管理及程式碼品質實務經驗
- 能將業務、風險或稽核問題轉化為可靠的分析方法與清晰的實證洞察
- 具備資料科學、電腦科學、人工智慧、統計學、數學、計量經濟學、管理資訊系統或相關領域的大學學位
- 精通Python與SQL
- 具備紮實的資料科學能力及良好的資料工程理解
- 具備Power BI、Tableau或KNIME等視覺化與分析平台經驗
- 了解包括大型語言模型、檢索增強生成及人工智慧代理在內的人工智慧架構
- 具備出色的分析推理與問題解決能力
- 能夠評估資料品質、選擇合適的技術並清楚說明限制
- 能夠獨立工作、有效協作並分享專業知識
- 具備面向技術及非技術利害關係人的優秀書面與口頭溝通能力
- 英語書寫與口語流利
- 具備高度的誠信、謹慎與可靠性
- 能妥善管理機密資訊
- 願意依據稽核計畫前往Ayvens各實體進行國際出差，通常最多占20%
福利待遇
- 加入一個擁有積極資料驅動及人工智慧賦能稽核計畫的國際內部稽核團隊
- 協助制定資料與人工智慧路線圖
- 參與具有重大業務影響的稽核工作
- 與Ayvens及Société Générale的資料專家合作
- 在受監管環境中推動負責任的創新
- 有機會前往Ayvens各實體進行國際出差，通常最多占20%，具體取決於稽核計畫
- 在多元且共融的組織中工作，讓每個人都能成長並做真實的自己
