福特汽車公司是一家總部位於美國的汽車製造商，其歷史可追溯至1903年。除了研發和生產汽車外，公司也正拓展行動服務、數位體驗和軟體領域的業務。福特的工作也包括永續發展措施和環境目標，展現出將交通、創新、社區影響與負責任的商業實踐相互連結的方式。
福特汽車公司 AI/ML 架構師（混合辦公，印度）
為企業應用打造自主代理、多代理系統與檢索增強生成（RAG）流程。 運用 MLOps、容器與向量資料庫，在 Google Cloud 部署正式環境生成式 AI。
說明
- 為企業流程開發並部署自主及半自主 AI 代理。
- 設計多代理架構，涵蓋協調、任務拆解、規劃循環與代理間通訊。
- 將代理連接至企業平台、REST 與 GraphQL API、資料庫及 Google Cloud 服務。
- 建置短期、長期、情節式與語意記憶能力。
- 建立、測試、調整及維護提示詞範本與可重複使用的提示詞庫。
- 評估、選擇並微調基礎模型，包括透過 Vertex AI Model Garden 使用 Gemini。
- 建置並調校高吞吐量、低延遲的 RAG 流程，包含文件匯入、分塊與嵌入生成。
- 整合並營運可擴充的向量資料庫。
- 清理並準備結構化與非結構化資料以供使用。
- 使用 Terraform 基礎架構即程式碼配置安全的 Google Cloud 環境。
- 建置並維護 CI/CD 流程，自動執行測試、容器建置及跨環境部署。
- 使用 Docker 封裝應用程式與代理，再部署至 GKE 或 Cloud Run。
- 使用 Vertex AI Pipelines 或 Cloud Composer/Airflow 等工具設定工作流程協調。
- 定義指標與測試流程，以評估代理品質、延遲、Token 用量及幻覺率。
- 加入內容過濾、審核、依據驗證、提示詞注入防護、隱私控制及人工審查關卡。
- 設定正式環境監控、日誌、分散式追蹤與即時警示。
- 改善代理工作流程、模型設定、快取與基礎架構，以提升成本效益與效能。
- 管理 Git 分支、提取要求與程式碼審查。
- 與資料科學家、軟體工程師及業務團隊合作，交付可投入正式環境的 AI 解決方案。
- 記錄系統架構、代理流程、工具、提示詞、容器與作業程序。
職位要求
- 具備至少三年機器學習或 AI 工程專業經驗，並擁有紮實的 MLOps 基礎。
- 具備一至兩年設計及部署正式環境 LLM、生成式 AI 或代理系統的實務經驗。
- 精通 Python。
- 具備 PyTorch、TensorFlow 或 Scikit-learn 經驗。
- 深入了解深度學習、自然語言處理及 Transformer 架構的理論與實務。
- 具備 LangChain、LangGraph、LlamaIndex、CrewAI 或 Vertex AI Agent Builder 的實務經驗。
- 具備 Google Cloud Platform、Docker、Kubernetes/GKE、Cloud Run 及 Cloud Functions 的實務經驗。
- 具備向量索引、語意搜尋、Vertex AI Vector Search、AlloyDB 或同類工具的實務經驗。
- 了解 SQL 與 NoSQL 資料庫、REST API 及 GraphQL API。
- 具備 Terraform、Git 及 Cloud Build、GitLab CI 或 Jenkins 等 CI/CD 工具的使用經驗。
- 具備 Prometheus、Cloud Logging 或 LangSmith 的經驗，並了解 LLM 輸出品質與安全性的評估方式。
- 具備 Google Cloud Professional Machine Learning Engineer 或 Professional Cloud Architect 認證者尤佳。
- 學士學位或同等學歷。