Ford Motor Company ialah pengeluar automotif yang berpangkalan di Amerika Syarikat dengan sejarah yang bermula pada tahun 1903. Selain membangunkan dan mengeluarkan kenderaan, syarikat ini meluaskan tumpuannya kepada perkhidmatan mobiliti, pengalaman digital dan perisian. Usaha Ford turut merangkumi inisiatif kelestarian dan sasaran alam sekitar, yang mencerminkan pendekatan yang menghubungkan pengangkutan, inovasi, impak komuniti dan amalan perniagaan yang bertanggungjawab.
Arkitek AI/ML di Ford Motor Company (Hybrid, India)
Bina ejen autonomi, sistem berbilang ejen dan saluran paip penjanaan dipertingkat perolehan semula untuk kegunaan perusahaan. Gunakan AI generatif dalam persekitaran produksi di Google Cloud dengan MLOps, kontena dan pangkalan data vektor.
Penerangan
- Bangunkan dan gunakan ejen AI autonomi dan separa autonomi untuk proses perusahaan.
- Reka bentuk seni bina berbilang ejen dengan orkestrasi, pecahan tugas, gelung perancangan dan komunikasi antara ejen.
- Sambungkan ejen kepada platform perusahaan, API REST dan GraphQL, pangkalan data serta perkhidmatan Google Cloud.
- Bina keupayaan memori jangka pendek, jangka panjang, episodik dan semantik.
- Cipta, uji, perhalus dan selenggara templat prompt serta pustaka prompt yang boleh digunakan semula.
- Nilai, pilih dan perhalus model asas, termasuk Gemini melalui Vertex AI Model Garden.
- Bina dan laraskan saluran paip RAG berthroughput tinggi dan berlatensi rendah, termasuk pengingesan dokumen, pemecahan teks dan penjanaan embedding.
- Integrasikan dan kendalikan pangkalan data vektor yang boleh diskalakan.
- Bersihkan dan sediakan data berstruktur dan tidak berstruktur untuk digunakan.
- Sediakan persekitaran Google Cloud yang selamat menggunakan Terraform sebagai infrastruktur sebagai kod.
- Bina dan selenggara saluran paip CI/CD untuk ujian automatik, binaan kontena dan penggunaan merentas persekitaran.
- Pakejkan aplikasi dan ejen dengan Docker, kemudian gunakannya pada GKE atau Cloud Run.
- Sediakan orkestrasi aliran kerja menggunakan alat seperti Vertex AI Pipelines atau Cloud Composer/Airflow.
- Tentukan metrik dan saluran paip pengujian untuk menilai kualiti ejen, latensi, penggunaan token dan kadar halusinasi.
- Tambahkan penapisan kandungan, moderasi, pemeriksaan grounding, pertahanan terhadap suntikan prompt, kawalan privasi dan peringkat semakan manusia.
- Sediakan pemantauan produksi, log, penjejakan teragih dan amaran masa nyata.
- Tingkatkan aliran kerja ejen, tetapan model, caching dan infrastruktur untuk mengoptimumkan kos dan prestasi.
- Urus cabang Git, pull request dan semakan kod.
- Bekerjasama dengan saintis data, jurutera perisian dan pasukan perniagaan untuk menyampaikan penyelesaian AI yang sedia untuk produksi.
- Dokumentasikan seni bina sistem, aliran ejen, alat, prompt, kontena dan prosedur operasi.
Keperluan
- Sekurang-kurangnya tiga tahun pengalaman profesional dalam pembelajaran mesin atau kejuruteraan AI, dengan asas MLOps yang kukuh.
- Satu hingga dua tahun pengalaman praktikal mereka bentuk dan menggunakan LLM, AI generatif atau sistem berasaskan ejen dalam produksi.
- Mahir menggunakan Python pada tahap pakar.
- Berpengalaman dengan PyTorch, TensorFlow atau Scikit-learn.
- Mempunyai pengetahuan teori dan praktikal yang kukuh tentang deep learning, pemprosesan bahasa semula jadi dan seni bina Transformer.
- Pengalaman praktikal menggunakan LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI atau Vertex AI Agent Builder.
- Pengalaman terbukti menggunakan Google Cloud Platform, Docker, Kubernetes/GKE, Cloud Run dan Cloud Functions.
- Pengalaman terbukti dalam pengindeksan vektor, carian semantik, Vertex AI Vector Search, AlloyDB atau alat setanding.
- Mengetahui pangkalan data SQL dan NoSQL, API REST serta API GraphQL.
- Berpengalaman dengan Terraform, Git dan alat CI/CD seperti Cloud Build, GitLab CI atau Jenkins.
- Berpengalaman dengan Prometheus, Cloud Logging atau LangSmith, serta penilaian kualiti dan keselamatan output LLM.
- Pensijilan Google Cloud Professional Machine Learning Engineer atau Professional Cloud Architect amat diutamakan.
- Ijazah sarjana muda atau kelayakan setara.