Ford Motor Company adalah produsen otomotif yang berbasis di Amerika Serikat dengan sejarah yang dimulai sejak 1903. Selain mengembangkan dan memproduksi kendaraan, perusahaan ini memperluas fokusnya pada layanan mobilitas, pengalaman digital, dan perangkat lunak. Kegiatan Ford juga mencakup upaya keberlanjutan serta target lingkungan, yang mencerminkan pendekatan yang menghubungkan transportasi, inovasi, dampak terhadap masyarakat, dan praktik bisnis yang bertanggung jawab.
Arsitek AI/ML di Ford Motor Company (Hybrid, India)
Bangun agen otonom, sistem multiagen, dan pipeline retrieval-augmented generation untuk kebutuhan perusahaan. Terapkan AI generatif di Google Cloud dengan MLOps, container, dan basis data vektor.
Deskripsi
- Kembangkan dan terapkan agen AI otonom dan semiotonom untuk proses perusahaan.
- Rancang arsitektur multiagen dengan orkestrasi, perincian tugas, siklus perencanaan, dan komunikasi antaragen.
- Hubungkan agen ke platform perusahaan, API REST dan GraphQL, basis data, serta layanan Google Cloud.
- Bangun kapabilitas memori jangka pendek, jangka panjang, episodik, dan semantik.
- Buat, uji, sempurnakan, dan pelihara templat prompt serta pustaka prompt yang dapat digunakan kembali.
- Evaluasi, pilih, dan sesuaikan model fondasi, termasuk Gemini melalui Vertex AI Model Garden.
- Bangun dan optimalkan pipeline RAG berthroughput tinggi dan berlatensi rendah, termasuk penyerapan dokumen, pemotongan teks, dan pembuatan embedding.
- Integrasikan dan operasikan basis data vektor yang dapat diskalakan.
- Bersihkan dan siapkan data terstruktur maupun tidak terstruktur untuk digunakan.
- Sediakan lingkungan Google Cloud yang aman dengan infrastruktur sebagai kode Terraform.
- Bangun dan pelihara pipeline CI/CD untuk pengujian otomatis, pembuatan container, dan deployment di berbagai lingkungan.
- Kemas aplikasi dan agen dengan Docker, lalu terapkan di GKE atau Cloud Run.
- Siapkan orkestrasi alur kerja dengan alat seperti Vertex AI Pipelines atau Cloud Composer/Airflow.
- Tentukan metrik dan pipeline pengujian untuk menilai kualitas agen, latensi, penggunaan token, dan tingkat halusinasi.
- Tambahkan pemfilteran konten, moderasi, pemeriksaan grounding, pertahanan terhadap injeksi prompt, kontrol privasi, dan tahapan peninjauan manusia.
- Siapkan pemantauan produksi, log, distributed tracing, dan peringatan waktu nyata.
- Tingkatkan alur kerja agen, pengaturan model, caching, dan infrastruktur untuk mengoptimalkan biaya dan kinerja.
- Kelola branch Git, pull request, dan tinjauan kode.
- Bekerja sama dengan ilmuwan data, software engineer, dan tim bisnis untuk menghadirkan solusi AI siap produksi.
- Dokumentasikan arsitektur sistem, alur agen, alat, prompt, container, dan prosedur operasional.
Persyaratan
- Memiliki setidaknya tiga tahun pengalaman profesional di bidang machine learning atau rekayasa AI, dengan dasar MLOps yang kuat.
- Memiliki satu hingga dua tahun pengalaman praktis dalam merancang dan menerapkan LLM, AI generatif, atau sistem berbasis agen di lingkungan produksi.
- Menguasai Python secara ahli.
- Berpengalaman menggunakan PyTorch, TensorFlow, atau Scikit-learn.
- Memiliki pengetahuan teoretis dan praktis yang kuat tentang deep learning, pemrosesan bahasa alami, dan arsitektur Transformer.
- Memiliki pengalaman praktis dengan LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, atau Vertex AI Agent Builder.
- Memiliki pengalaman nyata dengan Google Cloud Platform, Docker, Kubernetes/GKE, Cloud Run, dan Cloud Functions.
- Memiliki pengalaman nyata dengan pengindeksan vektor, pencarian semantik, Vertex AI Vector Search, AlloyDB, atau alat sejenis.
- Memahami basis data SQL dan NoSQL, API REST, serta API GraphQL.
- Berpengalaman menggunakan Terraform, Git, dan alat CI/CD seperti Cloud Build, GitLab CI, atau Jenkins.
- Berpengalaman menggunakan Prometheus, Cloud Logging, atau LangSmith, serta mengevaluasi kualitas dan keamanan keluaran LLM.
- Sertifikasi Google Cloud Professional Machine Learning Engineer atau Professional Cloud Architect sangat diutamakan.
- Gelar sarjana atau kualifikasi yang setara.