Ford Motor Company ni mtengenezaji wa magari mwenye makao nchini Marekani, akiwa na historia iliyoanza mwaka 1903. Mbali na kuendeleza na kuzalisha magari, kampuni hiyo inapanua mkazo wake katika huduma za usafirishaji, tajriba za kidijitali na programu za kompyuta. Kazi ya Ford pia inajumuisha juhudi za uendelevu na malengo ya kimazingira, zinazoakisi mtazamo unaounganisha usafiri, ubunifu, athari kwa jamii na mbinu za biashara zinazowajibika.
Mbunifu wa AI/ML katika Ford Motor Company (Hybrid, India)
Tengeneza mawakala huru, mifumo ya mawakala wengi na mifumo ya RAG kwa matumizi ya biashara. Tekeleza AI zalishi kwenye Google Cloud ukitumia MLOps, kontena na hifadhidata za vekta.
Maelezo
- Tengeneza na utekeleze mawakala huru na wanaojiendesha kwa kiasi kwa ajili ya michakato ya biashara.
- Buni usanifu wa mawakala wengi wenye uratibu, mgawanyo wa kazi, mizunguko ya kupanga na mawasiliano kati ya mawakala.
- Unganisha mawakala na mifumo ya biashara, API za REST na GraphQL, hifadhidata na huduma za Google Cloud.
- Jenga uwezo wa kumbukumbu za muda mfupi, muda mrefu, matukio na semantiki.
- Unda, jaribu, boresha na udumishe violezo vya prompt na maktaba za prompt zinazoweza kutumika tena.
- Tathmini, chagua na rekebisha modeli za msingi, ikiwemo Gemini kupitia Vertex AI Model Garden.
- Tengeneza na boresha mifumo ya RAG yenye uwezo mkubwa wa kuchakata na ucheleweshaji mdogo, ikiwemo uingizaji wa hati, kugawa maandishi na utengenezaji wa embedding.
- Unganisha na kuendesha hifadhidata za vekta zinazoweza kupanuliwa.
- Safisha na kuandaa data zilizopangwa na zisizopangwa kwa matumizi.
- Andaa mazingira salama ya Google Cloud kwa kutumia Terraform kama miundombinu iliyoelezwa kwa msimbo.
- Tengeneza na udumishe mifumo ya CI/CD kwa majaribio ya kiotomatiki, ujenzi wa kontena na utekelezaji katika mazingira mbalimbali.
- Fungasha programu na mawakala kwa Docker, kisha uzitekeleze kwenye GKE au Cloud Run.
- Sanidi uratibu wa mtiririko wa kazi kwa kutumia zana kama Vertex AI Pipelines au Cloud Composer/Airflow.
- Bainisha vipimo na mifumo ya majaribio ya kutathmini ubora wa mawakala, ucheleweshaji, matumizi ya tokeni na viwango vya kutoa taarifa za kubuni.
- Ongeza uchujaji wa maudhui, udhibiti wa maudhui, ukaguzi wa grounding, ulinzi dhidi ya prompt injection, vidhibiti vya faragha na hatua za ukaguzi wa binadamu.
- Sanidi ufuatiliaji wa uzalishaji, kumbukumbu za mfumo, ufuatiliaji uliosambazwa na arifa za wakati halisi.
- Boresha mtiririko wa kazi wa mawakala, mipangilio ya modeli, caching na miundombinu ili kudhibiti gharama na kuongeza utendaji.
- Dhibiti matawi ya Git, maombi ya kuvuta mabadiliko na ukaguzi wa msimbo.
- Shirikiana na wanasayansi wa data, wahandisi wa programu na timu za biashara ili kutoa suluhisho za AI zilizo tayari kwa uzalishaji.
- Andika nyaraka za usanifu wa mfumo, mtiririko wa mawakala, zana, prompt, kontena na taratibu za uendeshaji.
Mahitaji
- Angalau miaka mitatu ya uzoefu wa kitaalamu katika machine learning au uhandisi wa AI, pamoja na msingi imara wa MLOps.
- Mwaka mmoja hadi miwili ya uzoefu wa vitendo wa kubuni na kutekeleza LLM, AI zalishi au mifumo ya mawakala katika uzalishaji.
- Uwezo wa kitaalamu wa Python.
- Uzoefu wa kutumia PyTorch, TensorFlow au Scikit-learn.
- Uelewa imara wa kinadharia na wa vitendo wa deep learning, uchakataji wa lugha asilia na usanifu wa Transformer.
- Uzoefu wa vitendo na LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI au Vertex AI Agent Builder.
- Uzoefu uliothibitishwa wa Google Cloud Platform, Docker, Kubernetes/GKE, Cloud Run na Cloud Functions.
- Uzoefu uliothibitishwa wa uorodheshaji wa vekta, utafutaji wa kisemantiki, Vertex AI Vector Search, AlloyDB au zana zinazolingana.
- Ujuzi wa hifadhidata za SQL na NoSQL, API za REST na API za GraphQL.
- Uzoefu wa Terraform, Git na zana za CI/CD kama Cloud Build, GitLab CI au Jenkins.
- Uzoefu wa Prometheus, Cloud Logging au LangSmith, na wa kutathmini ubora na usalama wa matokeo ya LLM.
- Cheti cha Google Cloud Professional Machine Learning Engineer au Professional Cloud Architect kinapendelewa sana.
- Shahada ya kwanza au sifa inayolingana.