Ford Motor Company proizvođač je automobila sa sjedištem u Sjedinjenim Američkim Državama, čija povijest seže do 1903. godine. Osim razvoja i proizvodnje vozila, tvrtka proširuje svoj fokus na usluge mobilnosti, digitalna iskustva i softver. Ford se također bavi održivošću i ekološkim ciljevima, povezujući promet, inovacije, utjecaj na zajednicu i odgovorno poslovanje.
Arhitekt/ica AI/ML-a u Ford Motor Companyju (hibridno, Indija)
Razvijajte autonomne agente, višeagentske sustave i RAG cjevovode za poslovnu primjenu. Implementirajte generativnu umjetnu inteligenciju u produkciji na Google Cloudu uz MLOps, spremnike i vektorske baze podataka.
Opis
- Razvijati i implementirati autonomne i poluautonomne agente umjetne inteligencije za poslovne procese.
- Oblikovati višeagentske arhitekture s orkestracijom, razradom zadataka, ciklusima planiranja i komunikacijom među agentima.
- Povezivati agente s poslovnim platformama, REST i GraphQL API-jima, bazama podataka i uslugama Google Clouda.
- Razvijati mogućnosti kratkoročnog, dugoročnog, epizodnog i semantičkog pamćenja.
- Izrađivati, testirati, dorađivati i održavati predloške promptova i ponovno upotrebljive biblioteke promptova.
- Procjenjivati, odabirati i prilagođavati temeljne modele, uključujući Gemini putem Vertex AI Model Gardena.
- Razvijati i optimizirati RAG cjevovode velikog protoka i niske latencije, uključujući unos dokumenata, njihovu podjelu na dijelove i generiranje ugradnji.
- Integrirati i upravljati skalabilnim vektorskim bazama podataka.
- Čistiti i pripremati strukturirane i nestrukturirane podatke za upotrebu.
- Uspostavljati sigurna okruženja Google Clouda pomoću infrastrukture kao koda u Terraformu.
- Razvijati i održavati CI/CD cjevovode za automatizirane testove, izgradnju spremnika i implementaciju u različitim okruženjima.
- Pakirati aplikacije i agente pomoću Dockera te ih implementirati na GKE ili Cloud Run.
- Postavljati orkestraciju tijeka rada alatima kao što su Vertex AI Pipelines ili Cloud Composer/Airflow.
- Definirati metrike i testne cjevovode za procjenu kvalitete agenata, latencije, potrošnje tokena i stope halucinacija.
- Dodavati filtriranje sadržaja, moderiranje, provjere utemeljenosti, obranu od ubrizgavanja promptova, kontrole privatnosti i kontrolne točke za ljudski pregled.
- Postavljati nadzor produkcijskog okruženja, zapisnike, distribuirano praćenje i upozorenja u stvarnom vremenu.
- Poboljšavati tijekove rada agenata, postavke modela, predmemoriranje i infrastrukturu radi smanjenja troškova i boljih performansi.
- Upravljati granama Gita, zahtjevima za povlačenje i pregledima koda.
- Surađivati sa znanstvenicima za podatke, softverskim inženjerima i poslovnim timovima na isporuci AI rješenja spremnih za produkciju.
- Dokumentirati arhitekturu sustava, tijekove rada agenata, alate, promptove, spremnike i operativne postupke.
Zahtjevi
- Najmanje tri godine profesionalnog iskustva u strojnome učenju ili inženjerstvu umjetne inteligencije te dobro poznavanje MLOps-a.
- Jedna do dvije godine praktičnog iskustva u oblikovanju i implementaciji produkcijskih LLM, generativnih AI ili agentskih sustava.
- Izvrsno poznavanje Pythona.
- Iskustvo s alatima PyTorch, TensorFlow ili Scikit-learn.
- Snažno teorijsko i praktično znanje dubokog učenja, obrade prirodnog jezika i arhitektura Transformer.
- Praktično iskustvo s alatima LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI ili Vertex AI Agent Builder.
- Dokazano iskustvo s platformom Google Cloud, alatima Docker, Kubernetes/GKE, Cloud Run i Cloud Functions.
- Dokazano iskustvo s vektorskim indeksiranjem, semantičkim pretraživanjem, alatima Vertex AI Vector Search, AlloyDB ili sličnima.
- Poznavanje SQL i NoSQL baza podataka te REST i GraphQL API-ja.
- Iskustvo s alatima Terraform, Git i CI/CD kao što su Cloud Build, GitLab CI ili Jenkins.
- Iskustvo s alatima Prometheus, Cloud Logging ili LangSmith te s procjenom kvalitete i sigurnosti izlaza LLM-a.
- Certifikat Google Cloud Professional Machine Learning Engineer ili Professional Cloud Architect vrlo je poželjan.
- Završen prijediplomski studij ili jednakovrijedna kvalifikacija.