Capital Group成立于1931年，是一家服务于数百万投资者的全球投资管理公司。公司在多个国家开展业务，并提供旨在支持客户多样化财务目标和需求的投资解决方案。
网络安全数据工程经理
在资本集团领导网络安全数据工程、SIEM 平台和分析战略。 指导技术团队将安全数据转化为情报，帮助降低组织风险。
描述
- 制定网络安全分析、安全数据工程和安全情报战略。
- 领导由网络安全数据科学家、数据工程师和安全工程师组成的团队。
- 负责企业级 SIEM 工程和安全数据管道。
- 构建安全数据模型、仪表板以及数据采集和集成框架。
- 开发高级分析和报告，帮助降低组织风险。
- 将安全遥测、运营数据、威胁情报、漏洞数据、云安全信号、身份数据和业务背景转化为可执行的情报。
- 支持以数据为依据的网络安全决策。
- 领导复杂的大型项目，推动显著的组织影响。
- 参与高管报告、监管检查和审计要求相关工作。
任职要求
- 具有领导数据科学家、数据工程师或安全数据专业人员的实际经验。
- 曾领导对组织产生重大影响的复杂项目。
- 能够影响利益相关方，并与高级领导达成共识。
- 深入了解网络安全、网络风险衡量、安全运营、威胁检测、漏洞管理、云安全和安全遥测。
- 精通统计建模、机器学习、预测分析、异常检测和行为分析。
- 熟悉网络安全关键绩效指标（KPI）、关键风险指标（KRI）、运营指标和风险分析框架。
- 拥有大规模数据管道、流式架构和数据集成平台的开发经验。
- 精通面向安全的数据模型和分析型数据结构设计。
- 具有管理企业级安全遥测和可观测性平台的经验。
- 深入了解数据治理、元数据管理、数据沿袭、数据质量和监管要求。
- 精通云原生数据架构和现代数据平台设计。
- 熟练使用 Python 和 SQL。
- 具有 AWS、Snowflake、Databricks 或类似云原生技术的使用经验。
- 具有 Cribl、Fluentd、OTEL 或类似可观测性技术的使用经验。
- 具有使用仪表板和数据可视化工具的经验。
- 深入理解云基础设施、分布式计算和企业级分析环境。
- 具有构建和管理 SIEM、安全数据湖、可观测性和威胁情报系统的经验。
- 在网络安全分析、数据科学、数据工程、安全运营或相关领域拥有至少 12 年经验。
- 拥有网络安全、计算机科学或相关专业的学士学位。
- 拥有至少 5 年技术团队领导经验。
- 具有构建安全数据湖和企业级安全分析平台的经验。
- 具有支持 AI 赋能的安全项目和网络风险衡量计划的经验。
- 具有支持高管报告、监管检查和审计要求的经验。
福利待遇
- 具有竞争力的薪酬。
- 个人年度绩效奖金。
- 根据资本集团的盈利情况发放年度奖金。
- 退休计划：公司缴纳相当于符合条件收入 15% 的供款。
- 入职首日起即可享有充足的休假和健康福利。
- 灵活的工作选择。
- 慈善捐款可享受一比二配捐。
- 有机会获得面向慈善组织的年度资助。
- 按需使用的职业发展资源。
- 由公司出资的退休供款。