사이버보안 데이터 엔지니어링 매니저
캐피털 그룹에서 사이버보안 데이터 엔지니어링, SIEM 플랫폼 및 분석 전략을 이끕니다. 기술팀을 지도해 보안 데이터를 조직 위험을 줄이는 데 도움이 되는 인텔리전스로 전환합니다.
설명
- 사이버보안 분석, 보안 데이터 엔지니어링 및 보안 인텔리전스 전략을 수립합니다.
- 사이버보안 데이터 과학자, 데이터 엔지니어 및 보안 엔지니어로 구성된 팀을 이끕니다.
- 전사 규모의 SIEM 엔지니어링과 보안 데이터 파이프라인을 총괄합니다.
- 보안 데이터 모델, 대시보드, 데이터 수집 및 통합 프레임워크를 구축합니다.
- 조직 위험을 줄이는 데 도움이 되는 고급 분석과 보고를 개발합니다.
- 보안 텔레메트리, 운영 데이터, 위협 인텔리전스, 취약성 데이터, 클라우드 보안 신호, ID 데이터 및 비즈니스 맥락을 실행 가능한 인텔리전스로 전환합니다.
- 데이터에 기반한 사이버보안 의사결정을 지원합니다.
- 조직에 큰 영향을 미치는 복잡하고 대규모인 프로그램을 이끕니다.
- 경영진 보고, 규제 기관 검사 및 감사 요건 관련 업무에 기여합니다.
지원 자격
- 데이터 과학자, 데이터 엔지니어 또는 보안 데이터 전문가를 이끈 경험이 있어야 합니다.
- 조직에 상당한 영향을 미치는 복잡한 프로그램을 주도한 실적이 있어야 합니다.
- 이해관계자에게 영향력을 발휘하고 고위 리더들과 합의를 이끌어낼 수 있어야 합니다.
- 사이버보안, 사이버 위험 측정, 보안 운영, 위협 탐지, 취약성 관리, 클라우드 보안 및 보안 텔레메트리에 대한 깊은 지식이 있어야 합니다.
- 통계 모델링, 머신러닝, 예측 분석, 이상 탐지 및 행동 분석에 대한 전문성이 있어야 합니다.
- 사이버보안 KPI, KRI, 운영 지표 및 위험 분석 프레임워크를 잘 이해해야 합니다.
- 대규모 데이터 파이프라인, 스트리밍 아키텍처 및 데이터 통합 플랫폼 개발 경험이 풍부해야 합니다.
- 보안 중심 데이터 모델과 분석용 데이터 구조 설계에 대한 전문성이 있어야 합니다.
- 전사 규모의 보안 텔레메트리 및 관측성 플랫폼 관리 경험이 있어야 합니다.
- 데이터 거버넌스, 메타데이터 관리, 데이터 계보, 데이터 품질 및 규제 요건에 대한 지식이 깊어야 합니다.
- 클라우드 네이티브 데이터 아키텍처와 최신 데이터 플랫폼 설계에 대한 전문성이 있어야 합니다.
- Python과 SQL을 능숙하게 사용할 수 있어야 합니다.
- AWS, Snowflake, Databricks 또는 이에 준하는 클라우드 네이티브 기술을 사용한 경험이 있어야 합니다.
- Cribl, Fluentd, OTEL 또는 이에 준하는 관측성 기술을 사용한 경험이 있어야 합니다.
- 대시보드 및 데이터 시각화 도구를 사용한 경험이 있어야 합니다.
- 클라우드 인프라, 분산 컴퓨팅 및 전사 규모 분석 환경을 잘 이해해야 합니다.
- SIEM, 보안 데이터 레이크, 관측성 및 위협 인텔리전스 시스템을 구축하고 관리한 경험이 있어야 합니다.
- 사이버보안 분석, 데이터 과학, 데이터 엔지니어링, 보안 운영 또는 관련 분야에서 12년 이상 경력이 있어야 합니다.
- 사이버보안, 컴퓨터 과학 또는 관련 분야의 학사 학위가 있어야 합니다.
- 기술팀을 이끈 경력이 5년 이상이어야 합니다.
- 보안 데이터 레이크와 전사 규모의 보안 분석 플랫폼을 구축한 경험이 있어야 합니다.
- AI 기반 보안 이니셔티브와 사이버 위험 측정 프로그램을 지원한 경험이 있어야 합니다.
- 경영진 보고, 규제 기관 검사 및 감사 요건 대응을 지원한 경험이 있어야 합니다.
복리후생
- 경쟁력 있는 급여.
- 개인 연간 성과 보너스.
- 캐피털 그룹의 수익성에 따른 연간 보너스.
- 적격 소득의 15%를 회사가 부담하는 퇴직연금 플랜.
- 입사 첫날부터 제공되는 넉넉한 휴가 및 건강 복리후생.
- 유연한 근무 방식 선택.
- 자선 기부금에 대한 2대 1 매칭.
- 자선 단체에 제공되는 연간 보조금을 받을 기회.
- 필요할 때 이용할 수 있는 전문성 개발 자료.
- 회사가 부담하는 퇴직연금 기여금.
