数据分析师，供应运营——印度远程
分析 MRSOOL（中东和北非地区的主要配送平台）的骑手供给、调度表现和运营实验。提升供应组织的数据质量、报告能力和决策水平。
描述
- 负责端到端的供应分析，从梳理业务问题、验证数据到提出可执行的结论
- 跟踪并调查分配速度、接单率、骑手可用性和配送成功率
- 追溯供应表现变化背后的根本原因
- 评估骑手从入职和激活到留存、可靠性及收入的完整旅程
- 通过实验和影响分析，衡量产品更新、激励措施及运营项目的效果
- 维护可信的供应指标，并建立异常和不一致情况的早期检查机制
- 创建并维护权威的供应仪表盘
- 支持自助式报告，并指导团队有效使用仪表盘
- 将分析结果转化为面向产品、运营和管理层的建议
任职要求
- 在平台型、物流、网约车或即时配送业务中拥有至少三年的分析经验
- 拥有计算机科学、统计学、数学、工程、经济学或同等定量学科的学士学位
- 具备高级 SQL 技能，包括针对大型事件数据集编写复杂查询并独立验证结果
- 具备实际 Python 经验，能够开展超出 SQL 范围的分析
- 扎实掌握统计学和实验方法，包括假设检验、统计功效分析和平台网络效应
- 了解平台供给侧行为，包括利用率、骑手收入、接单模式以及速度与成本之间的权衡
- 能够将不明确的运营问题转化为结构化分析和有充分依据的结论
- 具备出色的分析判断力，敢于质疑假设并评估数据质量
- 具备出色的沟通能力，能够向运营团队和非技术利益相关者展示复杂分析结果
- 有调度、匹配或骑手及车队供给分析经验者优先
- 拥有定量学科硕士学位者优先
- 有使用 H3、geohash 或 PostGIS 进行地理空间分析经验者优先
- 有时间序列预测经验者优先
- 有 Trino 或 Presto，以及 Metabase、Looker 或 Tableau 等 BI 平台经验者优先
- 有高增长、快节奏环境工作经验者优先
福利待遇
- 包容、多元且支持远程办公的工作环境，鼓励创新
- 具有竞争力的薪酬方案
- 符合条件的职位可能享有股份期权
- 定期培训机会
- 年度学习津贴
- 高度自主的工作方式
- 导师支持
- 有助于个人和公司成长的高目标