MRSOOL | مرسول
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MRSOOL | مرسول betreibt eine On-Demand-Lieferplattform, die Kunden, lokale Unternehmen und registrierte Kuriere miteinander verbindet. Über den Dienst können Nutzer Artikel bei Geschäften, Lebensmittelhändlern und Restaurants anfragen. Dabei stehen die Kommunikation mit Kurieren, die Echtzeitverfolgung von Bestellungen und flexible Preise über ein Bietmodell zur Verfügung. Unternehmen unterstützt MRSOOL beim Übergang zum On-Demand-E-Commerce, indem die Plattform Zugang zu einer breiten Kundenbasis und einer Lieferinfrastruktur bietet.

Datenanalyst:in Supply Operations – Remote in Indien

Analysiere das Kurierangebot, die Dispatch-Performance und operative Experimente für MRSOOL, eine führende Lieferplattform in der MENA-Region. Verbessere Datenqualität, Reporting und Entscheidungsfindung in der gesamten Supply-Organisation.

Beschreibung

  • Verantworte die Supply-Analyse von der Formulierung geschäftlicher Fragestellungen und Datenvalidierung bis zur Ableitung umsetzbarer Erkenntnisse
  • Überwache und untersuche Zuweisungsgeschwindigkeit, Annahmequoten, Kurierverfügbarkeit und erfolgreiche Zustellungen
  • Führe Veränderungen in der Supply-Performance auf ihre zugrunde liegenden Ursachen zurück
  • Bewerte die Kurierreise vom Onboarding und der Aktivierung bis hin zu Bindung, Zuverlässigkeit und Einkommen
  • Messe die Auswirkungen von Produktupdates, Anreizen und operativen Programmen durch Experimente und Wirkungsanalysen
  • Sichere verlässliche Supply-Kennzahlen und führe frühzeitige Prüfungen auf Anomalien und Inkonsistenzen ein
  • Erstelle und pflege maßgebliche Supply-Dashboards
  • Unterstütze Self-Service-Reporting und vermittle Teams die effektive Nutzung von Dashboards
  • Überführe analytische Erkenntnisse in Empfehlungen für Produkt, Operations und Führungskräfte

Anforderungen

  • Mindestens drei Jahre Erfahrung in der Datenanalyse in Marktplatz-, Logistik-, Ride-Hailing- oder On-Demand-Lieferunternehmen
  • Bachelorabschluss in Informatik, Statistik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren quantitativen Fachrichtung
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse, einschließlich komplexer Abfragen über große Ereignisdatenmengen und eigenständiger Validierung der Ergebnisse
  • Praktische Erfahrung mit Python für Analysen, die über SQL hinausgehen
  • Fundierte Kenntnisse in Statistik und Experimentdesign, einschließlich Hypothesentests, Power-Analysen und Netzwerkeffekten in Marktplätzen
  • Verständnis des Verhaltens auf der Angebotsseite von Marktplätzen, einschließlich Auslastung, Kurierverdiensten, Annahmemustern und dem Verhältnis zwischen Geschwindigkeit und Kosten
  • Fähigkeit, unklare operative Probleme in strukturierte Analysen und belastbare Schlussfolgerungen zu überführen
  • Ausgeprägtes analytisches Urteilsvermögen sowie die Fähigkeit, Annahmen zu hinterfragen und Datenqualität zu bewerten
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten zur Präsentation komplexer Erkenntnisse gegenüber Operations- und nichttechnischen Stakeholdern
  • Erfahrung mit Dispatch-, Matching- oder Supply-Analysen für Kuriere und Flotten ist von Vorteil
  • Ein Masterabschluss in einer quantitativen Fachrichtung ist von Vorteil
  • Erfahrung mit Geodatenanalysen unter Verwendung von H3, Geohash oder PostGIS ist von Vorteil
  • Erfahrung mit Zeitreihenprognosen ist von Vorteil
  • Erfahrung mit Trino oder Presto sowie BI-Plattformen wie Metabase, Looker oder Tableau ist von Vorteil
  • Erfahrung in einem schnell wachsenden, dynamischen Umfeld ist von Vorteil

Zusatzleistungen

  • Inklusives, vielfältiges und remote-freundliches Arbeitsumfeld, das Innovation unterstützt
  • Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket
  • Mögliche Beteiligungsoptionen für berechtigte Positionen
  • Regelmäßige Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Jährliches Lernbudget
  • Hoher Grad an Eigenverantwortung
  • Unterstützung durch Mentoring
  • Ambitionierte Ziele, die zur persönlichen und unternehmerischen Entwicklung beitragen

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