MRSOOL | مرسول opera una plataforma de entregas bajo demanda que conecta a clientes, comercios locales y repartidores registrados. Su servicio permite a los usuarios solicitar artículos en tiendas, supermercados y restaurantes, comunicarse con los repartidores, seguir los pedidos en tiempo real y acceder a precios flexibles mediante un modelo de pujas. Para los comercios, MRSOOL facilita la transición hacia el comercio electrónico bajo demanda al proporcionar acceso a una amplia base de clientes y a una infraestructura de entrega.
Analista de Datos, Operaciones de Oferta – Trabajo remoto en India
Analiza la oferta de repartidores, el rendimiento de la asignación y los experimentos operativos para MRSOOL, una importante plataforma de reparto de MENA. Mejora la calidad de los datos, los informes y la toma de decisiones en toda la organización de oferta.
Descripción
- Liderar el análisis integral de la oferta, desde plantear preguntas de negocio y validar datos hasta presentar conclusiones prácticas
- Supervisar e investigar la velocidad de asignación, la aceptación, la disponibilidad de repartidores y el éxito de las entregas
- Identificar las causas subyacentes de los cambios en el rendimiento de la oferta
- Evaluar el recorrido del repartidor desde la incorporación y activación hasta la retención, la fiabilidad y los ingresos
- Medir los efectos de las actualizaciones de producto, los incentivos y los programas operativos mediante experimentos y análisis de impacto
- Mantener métricas fiables de oferta e introducir comprobaciones tempranas de anomalías e inconsistencias
- Crear y mantener paneles de control de oferta de referencia
- Apoyar la generación de informes autoservicio y enseñar a los equipos a utilizar los paneles de forma eficaz
- Convertir los resultados analíticos en recomendaciones para producto, operaciones y liderazgo
Requisitos
- Al menos tres años de experiencia analítica en empresas de marketplaces, logística, transporte con conductor o reparto bajo demanda
- Licenciatura en informática, estadística, matemáticas, ingeniería, economía o una disciplina cuantitativa comparable
- Dominio avanzado de SQL, incluidas consultas complejas sobre grandes conjuntos de datos de eventos y validación independiente de resultados
- Experiencia práctica con Python para análisis que vayan más allá de SQL
- Sólida base en estadística y experimentación, incluidas pruebas de hipótesis, análisis de potencia y efectos de red en marketplaces
- Comprensión del comportamiento de la oferta en marketplaces, incluidos la utilización, los ingresos de los repartidores, los patrones de aceptación y las compensaciones entre velocidad y coste
- Capacidad para convertir problemas operativos poco definidos en análisis estructurados y conclusiones defendibles
- Sólido criterio analítico y confianza para cuestionar supuestos y evaluar la calidad de los datos
- Excelentes habilidades de comunicación para presentar conclusiones complejas a equipos de operaciones y partes interesadas no técnicas
- Se valora la experiencia con análisis de asignación, emparejamiento o de la oferta de repartidores y flotas
- Se valora un máster en una disciplina cuantitativa
- Se valora la experiencia con análisis geoespacial mediante H3, geohash o PostGIS
- Se valora la experiencia con previsión de series temporales
- Se valora la experiencia con Trino o Presto y plataformas de inteligencia empresarial como Metabase, Looker o Tableau
- Se valora la experiencia en entornos de alto crecimiento y ritmo acelerado
Beneficios
- Entorno de trabajo inclusivo, diverso y favorable al trabajo remoto que apoya la innovación
- Paquete de compensación competitivo
- Posibles opciones sobre acciones para puestos elegibles
- Oportunidades periódicas de formación
- Presupuesto anual para aprendizaje
- Alto grado de autonomía
- Apoyo de mentoría
- Objetivos ambiciosos que contribuyen al crecimiento individual y de la empresa