MRSOOL | مرسول керує платформою доставки на замовлення, яка об’єднує клієнтів, місцеві компанії та зареєстрованих кур’єрів. Сервіс дає змогу користувачам замовляти товари з магазинів, продуктових крамниць і ресторанів, спілкуватися з кур’єрами, відстежувати замовлення в реальному часі та користуватися гнучким ціноутворенням на основі моделі торгів. Для компаній MRSOOL підтримує перехід до електронної торгівлі на замовлення, надаючи доступ до широкої клієнтської бази та інфраструктури доставки.
Аналітик даних з операцій постачання — віддалена робота в Індії
Аналізуйте забезпечення кур’єрами, ефективність диспетчеризації та операційні експерименти для MRSOOL — великої платформи доставки в регіоні MENA. Покращуйте якість даних, звітність і ухвалення рішень у всій організації постачання.
Опис
- Керувати повним циклом аналізу постачання: від формулювання бізнес-запитань і перевірки даних до підготовки практичних висновків
- Відстежувати й досліджувати швидкість призначення замовлень, прийняття замовлень, доступність кур’єрів і успішність доставки
- Виявляти першопричини змін показників постачання
- Оцінювати шлях кур’єра від адаптації та активації до утримання, надійності й доходу
- Вимірювати вплив оновлень продукту, стимулів і операційних програм за допомогою експериментів та аналізу впливу
- Підтримувати надійні метрики постачання та впроваджувати ранні перевірки аномалій і невідповідностей
- Створювати й підтримувати авторитетні дашборди постачання
- Підтримувати самостійне формування звітів і навчати команди ефективно користуватися дашбордами
- Перетворювати аналітичні висновки на рекомендації для продуктових, операційних команд і керівництва
Вимоги
- Щонайменше три роки аналітичного досвіду в маркетплейсах, логістиці, сервісах замовлення поїздок або сфері доставки на вимогу
- Ступінь бакалавра з комп’ютерних наук, статистики, математики, інженерії, економіки або суміжної кількісної дисципліни
- Поглиблені навички SQL, зокрема складні запити до великих наборів подієвих даних і самостійна перевірка результатів
- Практичний досвід роботи з Python для аналізу, що виходить за межі SQL
- Ґрунтовні знання статистики та експериментів, зокрема перевірки гіпотез, аналізу статистичної потужності й мережевих ефектів маркетплейсів
- Розуміння поведінки сторони постачання на маркетплейсах, зокрема завантаженості, доходів кур’єрів, закономірностей прийняття замовлень і компромісів між швидкістю та вартістю
- Уміння перетворювати нечіткі операційні проблеми на структурований аналіз і обґрунтовані висновки
- Сильне аналітичне мислення та готовність ставити під сумнів припущення й оцінювати якість даних
- Відмінні комунікативні навички для представлення складних висновків операційним і нетехнічним зацікавленим сторонам
- Досвід аналітики диспетчеризації, зіставлення або постачання кур’єрів і автопарку буде перевагою
- Ступінь магістра з кількісної дисципліни буде перевагою
- Досвід геопросторового аналізу з використанням H3, geohash або PostGIS буде перевагою
- Досвід прогнозування часових рядів буде перевагою
- Досвід роботи з Trino або Presto та BI-платформами, такими як Metabase, Looker або Tableau, буде перевагою
- Досвід роботи у швидкозростаючому та динамічному середовищі буде перевагою
Переваги
- Інклюзивне, різноманітне та дружнє до віддаленої роботи середовище, що підтримує інновації
- Конкурентний компенсаційний пакет
- Можливі опціони для відповідних посад
- Регулярні можливості навчання
- Щорічна компенсація витрат на навчання
- Високий рівень автономності
- Підтримка наставників
- Амбітні цілі, що сприяють особистому та корпоративному зростанню