高级数据工程师，数字营销（墨西哥远程）
为数字营销媒体建模公司构建并维护 PySpark 和 Databricks ETL 流水线。 提升数据转换性能、可扩展性及云成本效率。
描述
- 构建并维护可扩展的 ETL 流水线，用于大规模数据处理
- 使用 PySpark 和 Databricks 执行复杂的数据转换与工作流
- 优化流水线性能、可扩展性和云成本效率
- 与工程和业务团队合作，将需求转化为可靠的数据解决方案
- 排查复杂的数据处理问题，防止流水线出现瓶颈
- 遵循数据质量、治理和系统性能方面的最佳实践
任职要求
- 具备 5–7 年构建生产级数据工程解决方案的实践经验
- 具备扎实的 PySpark 技能
- 拥有丰富的 Databricks 实践经验
- 高级掌握 Databricks AutoLoader
- 具备高级 Python 知识
- 了解最佳实践、性能调优和计算成本优化
- 深入理解端到端 ETL 流程
- 擅长复杂的数据转换
- 具备优化数据流水线的经验
- 具备出色的问题解决能力
- 能够向技术和业务受众清晰传达技术概念
- 居住在拉丁美洲
福利待遇
- 远程工作
- 以美元获得有竞争力的薪酬
- 享有带薪休假
- 自主开展工作
- 参与美国领先企业的创新型高影响力项目
- 参加团队活动
- 获得工作与生活平衡方面的支持
- 与遍布 25 个以上国家的多元化全球网络协作
- 与经验丰富的资深专业人士共事
