高级人工智能工程师，云端人工智能
为澳大利亚服务部构建安全的人工智能、机器学习平台和云基础设施。 在公有云、本地及混合环境中引领可扩展且合规的解决方案。
描述
- 设计并优化企业级人工智能、机器学习和生成式人工智能平台、应用及基础设施。
- 在公有云、本地及混合环境中引领安全、可扩展的工程解决方案。
- 构建云原生架构、基础设施自动化方案及企业级人工智能工程框架。
- 构建并维护人工智能和机器学习解决方案，涵盖模型部署、推理、评估、监控及生命周期管理。
- 设计并支持高可用云基础设施，包括容量规划、韧性及运行性能。
- 领导软件开发、系统集成、平台部署、迁移及技术实施工作。
- 开发基础设施即代码、持续集成与持续交付流水线、自动化部署及安全的软件交付流程。
- 采用 DevSecOps 和安全设计实践，满足澳大利亚政府的安全、隐私和治理要求。
- 评估技术需求、比较解决方案，并提出架构和实施方案建议。
- 诊断并解决应用、平台、基础设施及企业服务中的复杂问题。
- 为跨学科交付团队提供技术领导和专业指导。
- 制定工程标准、可复用架构模式、技术文档及运维流程。
- 与内部和外部利益相关方合作，使解决方案符合业务需求和组织目标。
- 推动创新、持续改进、技术治理及新兴技术的应用。
- 支持运营就绪、可靠性、发布管理、知识转移及持续服务改进。
任职要求
- 持有有效的 Baseline 安全审查许可。
- 具备人工智能软件工程、云基础设施、平台工程、DevOps、MLOps、解决方案架构或企业系统集成方面的资深技术经验。
- 具备扎实的编程和软件工程技能，尤其熟悉 Python、自动化、API 及企业应用集成。
- 曾设计、开发并交付企业级人工智能和机器学习解决方案。
- 具备人工智能/机器学习工程和 MLOps 经验，涵盖模型开发、训练、推理、评估、部署、监控及生命周期管理。
- 具备 LLM、生成式人工智能、RAG、嵌入向量、向量数据库、人工智能代理及基础模型方面的经验。
- 使用过 Hugging Face、vLLM/TGI、Kubeflow、AWS SageMaker、Azure AI 或 Azure Machine Learning 等人工智能框架和工具。
- 曾设计并支持 AWS、Microsoft Azure、本地或混合环境中的企业云基础设施。
- 具备 Kubernetes、OpenShift、OpenShift AI 或同类平台的使用经验。
- 使用过 Docker 或 Podman、容器镜像管理、镜像仓库、漏洞扫描及安全软件供应链实践。
- 具备基础设施即代码和自动化工具经验，例如 Terraform、Ansible、GitOps、Argo CD、GitLab、GitHub Actions 或 Azure DevOps。
- 具备 Linux 管理经验，涵盖网络、存储、DNS、TLS、负载均衡、入口流量管理、证书及云端/本地连接。
- 使用过 Prometheus、Grafana、AWS CloudWatch 或 Azure Application Insights 等基础设施监控和可观测性工具。
- 具备应用 FinOps 原则的经验。
- 了解澳大利亚政府安全框架、隐私义务、数据主权及监管合规要求。
- 具备技术领导能力，并能为复杂项目提供专业建议。
- 具备复杂企业解决方案架构和系统设计经验。
- 曾领导或参与软件开发、系统集成、基础设施实施、自动化部署或技术迁移。
- 具备良好的书面和口头沟通能力。
- 具备 Agile、DevOps、ITIL 或其他结构化技术交付框架经验者优先。
- 具备在澳大利亚政府环境中交付解决方案的经验者优先。
福利待遇
- 可考虑在入职前两周后采用居家与办公室相结合的工作安排，通常每周至少两天到岗。
- 合同可能延长，最长合同期限为 24 个月。
- 薪酬费率包含退休金缴款。