資深人工智慧工程師，雲端人工智慧
為澳洲服務部打造安全的人工智慧、機器學習平台與雲端基礎架構。 在公有雲、地端及混合環境中，領導可擴充且符合法規的解決方案。
說明
- 設計並最佳化企業級人工智慧、機器學習與生成式人工智慧平台、應用程式及基礎架構。
- 在公有雲、地端及混合環境中，領導安全且可擴充的工程解決方案。
- 建置雲端原生架構、基礎架構自動化方案及企業級人工智慧工程框架。
- 建置並維護人工智慧與機器學習解決方案，涵蓋模型部署、推論、評估、監控及生命週期管理。
- 設計並支援高可用性雲端基礎架構，包括容量規劃、韌性及營運效能。
- 領導軟體開發、系統整合、平台部署、移轉及技術建置工作。
- 開發基礎架構即程式碼、持續整合與持續交付流程、自動化部署及安全軟體交付程序。
- 採用 DevSecOps 與安全設計實務，符合澳洲政府的安全、隱私及治理要求。
- 評估技術需求、比較解決方案，並建議架構與實作方式。
- 診斷並解決應用程式、平台、基礎架構及企業服務中的複雜問題。
- 為跨領域交付團隊提供技術領導與專業指引。
- 制定工程標準、可重複使用的架構模式、技術文件及營運程序。
- 與內外部利害關係人合作，使解決方案符合業務需求與組織目標。
- 推動創新、持續改善、技術治理及新興科技的採用。
- 支援營運準備、可靠性、版本管理、知識移轉及持續服務改善。
職位要求
- 持有有效的 Baseline 安全審查許可。
- 具備人工智慧軟體工程、雲端基礎架構、平台工程、DevOps、MLOps、解決方案架構或企業系統整合方面的資深技術經驗。
- 具備扎實的程式設計與軟體工程技能，尤其熟悉 Python、自動化、API 及企業應用程式整合。
- 曾設計、開發並交付企業級人工智慧與機器學習解決方案。
- 具備人工智慧/機器學習工程及 MLOps 經驗，涵蓋模型開發、訓練、推論、評估、部署、監控及生命週期管理。
- 具備 LLM、生成式人工智慧、RAG、嵌入向量、向量資料庫、人工智慧代理及基礎模型經驗。
- 使用過 Hugging Face、vLLM/TGI、Kubeflow、AWS SageMaker、Azure AI 或 Azure Machine Learning 等人工智慧框架與工具。
- 曾設計並支援 AWS、Microsoft Azure、地端或混合環境中的企業雲端基礎架構。
- 具備 Kubernetes、OpenShift、OpenShift AI 或同類平台的使用經驗。
- 使用過 Docker 或 Podman、容器映像檔管理、映像檔登錄庫、弱點掃描及安全軟體供應鏈實務。
- 具備基礎架構即程式碼及自動化工具經驗，例如 Terraform、Ansible、GitOps、Argo CD、GitLab、GitHub Actions 或 Azure DevOps。
- 具備 Linux 管理經驗，涵蓋網路、儲存、DNS、TLS、負載平衡、入口流量管理、憑證及雲端/地端連線。
- 使用過 Prometheus、Grafana、AWS CloudWatch 或 Azure Application Insights 等基礎架構監控與可觀測性工具。
- 具備應用 FinOps 原則的經驗。
- 了解澳洲政府安全框架、隱私義務、資料主權及法規遵循要求。
- 具備技術領導能力，並能為複雜計畫提供專業建議。
- 具備複雜企業解決方案架構及系統設計經驗。
- 曾領導或參與軟體開發、系統整合、基礎架構建置、自動化部署或技術移轉。
- 具備良好的書面與口頭溝通能力。
- 具備 Agile、DevOps、ITIL 或其他結構化技術交付框架經驗者尤佳。
- 具備在澳洲政府環境中交付解決方案的經驗者尤佳。
福利待遇
- 入職前兩週後可考慮採居家與辦公室混合的工作安排，通常每週至少兩天到辦公室工作。
- 合約可能延長，最長合約期間為 24 個月。
- 薪酬費率包含退休金提撥。