弗吉尼亚州阿灵顿现场数据工程师｜博思艾伦汉密尔顿
为博思艾伦汉密尔顿的客户项目构建可扩展的数据管道与平台。 运用 Python、数据库和分析技术整理复杂数据。
描述
- 为任务导向型项目开发技术解决方案并开展数据工程工作
- 创建并部署管道和平台，整理来自不同来源的数据
- 在节奏快速的敏捷环境中与分析师、工程师、开发人员和数据使用者协作
- 协助评估、设计、开发和维护可扩展的客户平台
- 将数据应用于欺诈检测、癌症研究和国家情报等领域
任职要求
- 至少 1 年数据工程、管道开发、数据科学、数据分析、机器学习或软件工程经验
- 具有使用 Git 或 Atlassian 产品等源代码管理和协作工具的经验
- 具有使用 Python 等语言编写软件的经验
- 了解关系型和非关系型数据库，包括 SQL 或 GraphQL
- 了解 Linux 或 Windows 环境下的自动化和脚本编写
- 必须持有有效的 Secret 安全许可
- 学士学位
- 入选申请人将接受安全调查，并可能需要满足访问机密信息的资格要求
福利待遇
- 医疗保障
- 人寿保险
- 伤残保障
- 财务福利
- 退休福利
- 带薪假期
- 职业发展
- 学费补助
- 工作与生活项目
- 受抚养人照护支持
- 表彰奖励计划
- 身份验证和欺诈预防流程
- 定期每周工作至少 20 小时的全职和兼职员工可参加博思艾伦的福利计划
