Hewlett Packard Enterprise 为运营混合云和人工智能驱动业务的组织开发企业级技术。其产品组合涵盖 HPE ProLiant 服务器、HPE Cray 高性能计算、HPE Alletra 存储、HPE Aruba 网络、人工智能平台和交钥匙人工智能工厂，以及以服务形式提供的 GreenLake 解决方案。HPE 还提供零信任和安全访问服务边缘（SASE）等安全能力，以及专业服务、咨询服务和支持服务，帮助大型组织实现基础设施现代化、管理数据中心环境，并大规模部署人工智能。
HPE高级产品管理业务分析师
在慧与科技分析高性能计算与人工智能领域的产品财务、销售管道及产品组合表现。 支持预测、定价、盈利能力分析和管理层决策。
描述
- 建立产品财务模型，分析成本、定价、利润率和盈利能力。
- 跟踪各产品生命周期内的成本表现。
- 识别成本驱动因素、风险及优化产品组合的机会。
- 与工程、供应链、运营和财务团队核实财务假设与数据。
- 运用定量分析为商业论证、投资和定价策略提供依据。
- 跟踪销售管道结果、订单额、收入预测和转化率。
- 制作报告和仪表板，展示销售管道健康状况、交易进展、预测准确性和业务风险。
- 发现趋势，并提出改进预测和业务成果的建议。
- 评估不同产品、市场细分和客户解决方案的表现。
- 评估软件、服务、支持和解决方案的附加销售率。
- 定期制作及按需提供绩效报告、高管仪表板和计分卡。
- 参与月度、季度和年度业务回顾。
- 建立并分析收入、利润率、盈利能力、定价、成本、产品组合和市场状况的情景模型。
- 参与年度运营计划、长期规划和战略举措。
- 提升数据质量、报告自动化、分析工作流程和数据治理。
- 制定报告标准、指标和治理模型。
- 自动化报告并简化流程，减少手动工作。
- 为产品管理、财务和运营团队提供分析支持。
任职要求
- 拥有商业、金融、经济学、工程、数据分析或相关专业的学士学位。
- 至少七年产品分析、财务规划与分析（FP&A）、业务运营、产品管理支持或相关分析岗位经验。
- 有企业技术、基础设施、高性能计算、人工智能、云、硬件或软件市场经验者优先。
- 能够将复杂业务数据转化为面向高管的洞察和建议。
- 具备扎实的财务建模、预测和分析能力。
- 熟练使用Excel，并精通Power BI、Tableau或类似商业智能平台。
- 有使用SQL或同类工具分析大型数据集的经验。
- 深入了解产品成本结构、定价模型、利润率分析、收入预测和销售管道管理。
- 能够将复杂信息提炼为面向高管的简明沟通内容。
- 具备出色的协作、沟通和利益相关方管理能力。
福利待遇
- 提供旨在支持身心健康、财务状况和情绪健康的福利。
- 提供个人与职业发展项目。
- 提供灵活工作选项，并支持员工处理个人需求。
- 营造包容的工作环境。
- 在申请或面试过程中提供合理便利。
- 福利信息适用于美国员工。