Mapbox 为 Web、移动端和汽车应用开发可定制的地图与导航技术。其 API、SDK 和 Mapbox Studio 帮助开发者创建交互式地图、整合实时地理空间数据，并为汽车、物流和旅游等领域定制导航体验。各类组织也将 Mapbox 的地图工具和数据集用于房地产、商业智能等领域。
高级机器学习工程师，路线成本 — Mapbox（芬兰混合办公）
负责 Mapbox 导航平台的机器学习流水线和推荐系统，改进路线成本与交通模型。 将地理空间算法应用于移动数据，推动导航系统持续发展。
描述
- 带领工程团队交付导航部门的端到端功能
- 设计并构建机器学习和数据流水线
- 改进现有机器学习和数据流水线
- 开发自动化质量检查和数据探索工具
- 应用地理空间算法提升流水线效率
- 创建自动调优和异常值检测算法
- 与数据科学家合作，改进移动和交通模式模型
- 指导同事
- 参与代码审查和设计评审
- 参加轮值值班，支持系统全天候可用；必要时可能需要在正常工作时间之外及周末立即响应
任职要求
- 具备 8 至 10 年或以上后端和机器学习经验
- 精通 Python
- 具备分布式处理流水线经验，包括 Hadoop、Spark、Airflow 和 Dask
- 具备超大型数据集经验，包括统计分析、数据质量控制和存储优化
- 精通云和基础设施服务，包括在云环境中部署和管理基础设施
- 注重整洁代码和稳健架构
- 具备指导他人和领导工程团队的经验
- 具备出色的书面和口头沟通能力
- 能够跨职能协作，包括与安全、DevOps、数据、合规和产品团队合作
- 在当前 Mapbox 职位任职至少 12 个月，或取得组织负责人和人力资源业务伙伴的批准
- 表现出色且状态良好
- 目前处于绩效改进计划中的员工不符合资格
福利待遇
- 完善的医疗保健支持
- 育儿假
- 灵活应对生活中的突发需求
- 倡导教学与学习的文化
- 助力在岗位和公司内取得成功的工具