Mapboxは、ウェブ、モバイル、自動車向けアプリケーションのためのカスタマイズ可能な地図・ナビゲーション技術を開発しています。API、SDK、Mapbox Studioを通じて、開発者はインタラクティブな地図の作成、リアルタイムの地理空間データの取り込み、自動車、物流、旅行などの分野に合わせたナビゲーション体験の構築ができます。また、不動産やビジネスインテリジェンスなどの分野でも、組織がMapboxの地図ツールやデータセットを活用しています。
シニア機械学習エンジニア、ルーティングコスト — Mapbox（フィンランド、ハイブリッド勤務）
Mapboxのナビゲーションプラットフォーム向けに、機械学習パイプラインとレコメンデーションシステムを主導し、ルーティングコストと交通モデルを改善します。 移動データに地理空間アルゴリズムを適用し、ナビゲーションを支えるシステムの進化に貢献します。
仕事内容
- ナビゲーション部門全体でエンドツーエンドの機能を提供するエンジニアリングチームを率いる
- 機械学習とデータのパイプラインを設計、構築する
- 既存の機械学習とデータのパイプラインを改善する
- 自動品質チェックとデータ探索のツールを開発する
- 地理空間アルゴリズムを適用してパイプラインの効率を高める
- 自動チューニングと外れ値検出のアルゴリズムを作成する
- データサイエンティストと協力し、移動や交通パターンのモデルを改善する
- 同僚を指導する
- コードレビューと設計レビューに参加する
- 24時間365日のシステム稼働を支えるオンコールローテーションに参加する。通常の勤務時間外や週末にも即時対応が必要になる場合がある
応募要件
- バックエンドおよび機械学習の経験が8〜10年以上ある
- Pythonの豊富な経験がある
- Hadoop、Spark、Airflow、Daskを含む分散処理パイプラインの経験がある
- 統計分析、データ品質管理、ストレージ最適化を含む大規模データセットの経験がある
- クラウド環境でのインフラの導入と管理を含む、クラウドおよびインフラサービスの豊富な経験がある
- クリーンなコードと堅牢なアーキテクチャを重視する
- 同僚の育成およびエンジニアリングチームのリード経験がある
- 文書と口頭の両方で効果的にコミュニケーションできる
- セキュリティ、DevOps、データ、コンプライアンス、プロダクトなど、職種を越えて協働できる
- Mapboxの現職で少なくとも12か月勤務しているか、組織リーダーと人事ビジネスパートナーの承認を得ている
- 高い実績を示し、良好な勤務状況にある
- 現在、パフォーマンス改善計画の対象となっている従業員は応募資格がない
福利厚生
- 充実した医療保険サポート
- 育児休暇
- 予期しない生活上の事情に対応できる柔軟性
- 教え合い、学び合う文化
- 職務や会社全体で成功するためのツール