Gumagawa ang Mapbox ng teknolohiyang pangmapa at nabigasyon na maaaring iangkop para sa mga web, mobile, at automotive na application. Tinutulungan ng mga API, SDK, at Mapbox Studio ang mga developer na gumawa ng mga interactive na mapa, magsama ng real-time na geospatial data, at iakma ang mga karanasan sa nabigasyon para sa mga sektor gaya ng automotive, logistics, at paglalakbay. Ginagamit din ng mga organisasyon ang mga tool at dataset sa pagmamapa ng Mapbox sa mga larangan tulad ng real estate at business intelligence.
Senior na Machine Learning Engineer, Mga Gastos sa Ruta — Mapbox (Hybrid, Finland)
Pangunahan ang machine learning pipeline at mga recommendation system para sa navigation platform ng Mapbox upang mapahusay ang mga gastos sa ruta at mga modelo ng trapiko. Ilapat ang mga geospatial algorithm sa datos ng paggalaw at tumulong sa pagpapahusay ng mga sistemang nagpapatakbo sa navigation.
Paglalarawan
- Pangunahan ang mga engineering team sa paghahatid ng mga end-to-end na feature sa buong organisasyon ng navigation
- Magdisenyo at bumuo ng machine learning at data pipeline
- Pagbutihin ang mga kasalukuyang machine learning at data pipeline
- Bumuo ng mga tool para sa awtomatikong pagsusuri ng kalidad at paggalugad ng datos
- Ilapat ang mga geospatial algorithm upang maging mas epektibo ang mga pipeline
- Gumawa ng mga algorithm para sa awtomatikong pag-tune at pagtukoy ng outlier
- Makipagtulungan sa mga data scientist upang pagbutihin ang mga modelo ng paggalaw at mga padron ng trapiko
- Mag-mentor ng mga kasamahan
- Makilahok sa mga pagsusuri ng code at disenyo
- Sumali sa salit-salitang on-call na tungkulin para suportahan ang 24/7 na availability ng system, na maaaring mangailangan ng agarang pagtugon sa labas ng karaniwang oras ng trabaho at tuwing weekend
Mga Kinakailangan
- May 8–10 taon o higit pang karanasan sa backend at machine learning
- May malawak na karanasan sa Python
- May karanasan sa mga distributed processing pipeline, kabilang ang Hadoop, Spark, Airflow, at Dask
- May karanasan sa napakalalaking dataset, kabilang ang pagsusuring estadistikal, pagkontrol sa kalidad ng datos, at pag-optimize ng imbakan
- May malawak na karanasan sa mga serbisyo ng cloud at imprastraktura, kabilang ang pag-deploy at pamamahala ng imprastraktura sa mga cloud environment
- Pinahahalagahan ang malinis na code at matatag na arkitektura
- May karanasan sa pag-mentor at pamumuno sa mga engineering team
- Mabisang makipag-usap sa pasulat at pasalitang paraan
- Makipagtulungan sa iba't ibang tungkulin, kabilang ang seguridad, DevOps, datos, pagsunod sa mga patakaran, at produkto
- Nasa kasalukuyang tungkulin sa Mapbox nang hindi bababa sa 12 buwan, o may pahintulot mula sa lider ng organisasyon at HR business partner
- Nagpakita ng mahusay na performance at nasa mabuting katayuan
- Hindi kwalipikado ang mga empleyadong kasalukuyang nasa Performance Improvement Plan
Mga Benepisyo
- Suporta sa pangangalagang pangkalusugan
- Leave para sa magulang
- Kakayahang umangkop sa mga hindi inaasahang pangangailangan sa buhay
- Kulturang nakasentro sa pagtuturo at pagkatuto
- Mga tool para magtagumpay sa tungkulin at sa buong kumpanya