Gamma 信任与安全分布式系统软件工程师(旧金山混合办公)
在 Gamma 构建信任与安全分布式系统。Gamma 是一个服务超过 7000 万用户的创意协作平台,负责开发用于实时检测、预防和应对欺诈、滥用、垃圾信息及恶意内容的基础设施。
描述
- 负责构建检测和预防系统,保护数百万日活用户免受欺诈、滥用、垃圾信息和恶意内容的侵害。
- 设计可扩展的信任基础设施,用于速率限制、内容扫描、异常检测和账户安全。
- 架构分布式系统、API 以及支持实时滥用检测的高吞吐事件流水线。
- 定义并改进支持信任与安全运营的数据模型和存储系统。
- 创建调查工具,帮助支持团队应对可疑或恶意活动。
- 应用基于 AI 和大语言模型的检测技术识别网络钓鱼、欺诈以及由 AI 系统生成的恶意内容。
- 开发用于分流和调查的自动化工作流。
- 调查并解决复杂的安全事件。
- 与工程和产品团队合作,在安全防护与用户体验之间取得平衡。
- 指导 Gamma 的长期信任与安全战略及技术路线图。
- 与工程、产品和设计团队的同事协作。
任职要求
- 至少五年后端工程经验,负责交付可扩展、高流量的生产系统。
- 具备较强的系统思维,并有开发高可用 Web API 的经验。
- 熟练掌握 Node.js 或 Python 等后端技术。
- 具备 PostgreSQL、Redis 或同类数据库技术的丰富经验。
- 有使用 Redis 或 Kafka 等事件流平台以及高吞吐事件流水线的经验。
- 具备实施速率限制、内容检测和欺诈防范等信任功能的实践经验。
- 能够在高要求的时间进度下交付复杂且高质量的应用。
- 具备产品思维,理解技术选择如何影响用户体验和业务指标。
- 对安全、用户保护以及规模化解决问题有浓厚兴趣。
- 有将 AI 或大语言模型应用于内容审核的经验,或熟悉 TypeScript、Prisma、Apollo GraphQL 或 AWS 者优先。
- 有创建 AI 辅助审核流水线,或使用前沿模型自动检测和应对滥用行为的经验者优先。
- 熟悉不断变化的 AI 威胁态势者优先。
- 有实时协作系统经验者优先。
- 目前居住在湾区,或愿意搬迁。
- 愿意每周四至五天在旧金山现场办公。
- 必须说明是否需要工作签证赞助才能在美国工作。
福利待遇
- 该职位提供公司福利。
- 股权薪酬。
- 在专注工作更有效时,可灵活选择居家办公。
