Gamma 신뢰 및 안전 분산 시스템 소프트웨어 엔지니어(샌프란시스코 하이브리드)
Gamma에서 신뢰 및 안전을 위한 분산 시스템을 구축합니다. 7,000만 명이 넘는 사용자가 이용하는 창작 협업 플랫폼에서 사기, 악용, 스팸, 악성 콘텐츠를 실시간으로 탐지·예방·대응하는 인프라를 개발합니다.
설명
- 수백만 명의 일일 사용자를 사기, 악용, 스팸, 악성 콘텐츠로부터 보호하는 탐지 및 예방 시스템을 주도합니다.
- 속도 제한, 콘텐츠 스캔, 이상 탐지, 계정 보안을 위한 확장 가능한 신뢰 인프라를 설계합니다.
- 실시간 악용 탐지를 위한 분산 시스템, API, 대용량 이벤트 파이프라인을 설계합니다.
- 신뢰 및 안전 운영을 지원하는 데이터 모델과 스토리지 시스템을 정의하고 개선합니다.
- 지원 팀이 의심스럽거나 악의적인 활동에 대응할 수 있도록 조사 도구를 만듭니다.
- AI 및 대규모 언어 모델 기반 탐지를 적용해 피싱, 사기, AI 시스템이 생성한 악성 콘텐츠에 대응합니다.
- 분류 및 조사를 위한 자동화 워크플로를 개발합니다.
- 복잡한 보안 사고를 조사하고 해결합니다.
- 엔지니어링 및 제품 팀과 협업해 보호 수준과 사용자 경험의 균형을 맞춥니다.
- Gamma의 장기적인 신뢰 및 안전 전략과 기술 로드맵을 이끕니다.
- 엔지니어링, 제품, 디자인 전반의 동료들과 협업합니다.
지원 자격
- 확장 가능하고 트래픽이 많은 프로덕션 시스템을 제공한 5년 이상의 백엔드 엔지니어링 경험.
- 강한 시스템적 사고와 고가용성 웹 API 개발 경험.
- Node.js 또는 Python과 같은 백엔드 기술을 능숙하게 다룰 수 있는 역량.
- PostgreSQL, Redis 또는 이에 준하는 데이터베이스 기술에 대한 풍부한 경험.
- Redis 또는 Kafka와 같은 이벤트 스트리밍 플랫폼 및 대용량 이벤트 파이프라인 경험.
- 속도 제한, 콘텐츠 탐지, 사기 방지 등 신뢰 기능을 구현한 실무 경험.
- 요구 수준이 높은 일정 안에서 복잡하고 품질 높은 애플리케이션을 제공한 역량.
- 제품 중심의 사고방식과 기술적 선택이 사용자 경험 및 비즈니스 지표에 미치는 영향에 대한 이해.
- 보안, 사용자 보호, 대규모 문제 해결에 대한 강한 관심.
- 콘텐츠 모더레이션에 AI 또는 대규모 언어 모델을 적용한 경험이나 TypeScript, Prisma, Apollo GraphQL, AWS에 대한 지식이 있으면 우대합니다.
- AI 지원 모더레이션 파이프라인을 구축했거나 최첨단 모델을 사용해 악용을 자동 탐지하고 대응한 경험이 있으면 우대합니다.
- 변화하는 AI 위협 환경에 대한 이해가 있으면 우대합니다.
- 실시간 협업 시스템 경험이 있으면 우대합니다.
- 현재 베이 에어리어에 거주하거나 이주할 의향이 있어야 합니다.
- 주 4~5일 샌프란시스코에서 대면 근무할 의향이 있어야 합니다.
- 미국에서 근무하기 위해 비자 후원이 필요한지 여부를 명시해야 합니다.
복리후생
- 이 직무에는 회사 복지가 제공됩니다.
- 주식 보상.
- 집중 업무가 더 효과적인 경우 재택근무를 유연하게 선택할 수 있습니다.
