Gamma 信頼・安全分散システムソフトウェアエンジニア(サンフランシスコ・ハイブリッド勤務)
Gammaで信頼・安全性を支える分散システムを構築します。7,000万人以上のユーザーが利用するクリエイティブコラボレーションプラットフォームで、詐欺、悪用、スパム、悪意あるコンテンツをリアルタイムに検知・防止・対応するインフラを開発します。
仕事内容
- 数百万人のデイリーユーザーを詐欺、悪用、スパム、悪意あるコンテンツから守る検知・防止システムを主導する。
- レート制限、コンテンツスキャン、異常検知、アカウントセキュリティのためのスケーラブルな信頼基盤を設計する。
- リアルタイムの悪用検知に対応する分散システム、API、高ボリュームのイベントパイプラインを設計する。
- 信頼・安全性の運用を支えるデータモデルとストレージシステムを定義・改善する。
- 不審または悪意ある活動への対応を支援チームが行える調査ツールを作成する。
- AIおよび大規模言語モデルを活用した検知により、フィッシング、詐欺、AIシステムが生成した悪意あるコンテンツに対応する。
- トリアージと調査のための自動化ワークフローを開発する。
- 複雑なセキュリティインシデントを調査し、解決する。
- エンジニアリングチームやプロダクトチームと連携し、防御とユーザー体験のバランスを取る。
- Gammaの長期的な信頼・安全戦略と技術ロードマップを主導する。
- エンジニアリング、プロダクト、デザインの各チームのメンバーと協働する。
応募要件
- スケーラブルで高トラフィックな本番システムを提供した、5年以上のバックエンドエンジニアリング経験。
- 強いシステム思考と、高可用性Web APIの開発経験。
- Node.jsやPythonなどのバックエンド技術に精通していること。
- PostgreSQL、Redis、または同等のデータベース技術に関する豊富な経験。
- RedisやKafkaなどのイベントストリーミングプラットフォームおよび高ボリュームのイベントパイプラインの経験。
- レート制限、コンテンツ検知、詐欺防止などの信頼機能を実装した実務経験。
- 厳しいスケジュールの中で、複雑で高品質なアプリケーションを提供した実績。
- プロダクト志向の考え方を持ち、技術的な選択がユーザー体験やビジネス指標に与える影響を理解していること。
- セキュリティ、ユーザー保護、大規模な問題解決への強い関心。
- コンテンツモデレーションにAIや大規模言語モデルを適用した経験、またはTypeScript、Prisma、Apollo GraphQL、AWSの知識があれば尚可。
- AI支援型モデレーションパイプラインの構築経験、または最先端モデルを使った自動的な悪用検知・対応の経験があれば尚可。
- 変化するAI脅威の状況に関する知識があれば尚可。
- リアルタイムコラボレーションシステムの経験があれば尚可。
- 現在ベイエリアに在住しているか、転居する意思があること。
- 週4〜5日、サンフランシスコで出社勤務する意思があること。
- 米国で働くためにビザのスポンサーが必要かどうかを明記すること。
福利厚生
- この職種には会社の福利厚生が提供される。
- 株式報酬。
- 集中作業が最も効果的な場合は、在宅勤務を柔軟に選択できる。
