Gamma
Gamma
Gamma fornisce servizi di comunicazione aziendale nel Regno Unito, in Germania, Spagna e nei Paesi Bassi. Il suo portafoglio combina comunicazioni unificate come servizio, connettività mobile, trunk SIP, telefonia ospitata e servizi gestiti per piccole e medie imprese, organizzazioni del settore pubblico e grandi aziende. Supportata da un'ampia rete di partner di canale, Gamma sviluppa un'infrastruttura di comunicazione sicura e scalabile che aiuta le organizzazioni a connettersi e collaborare in modo più efficace in tutta Europa.

Ingegnere software per sistemi distribuiti, Trust & Safety presso Gamma (ibrido a San Francisco)

Sviluppa sistemi distribuiti di trust e sicurezza presso Gamma, una piattaforma di collaborazione creativa con oltre 70 milioni di utenti. Crea infrastrutture in tempo reale per rilevare, prevenire e gestire frodi, abusi, spam e contenuti dannosi.

Descrizione

  • Guidare sistemi di rilevamento e prevenzione che proteggano milioni di utenti quotidiani da frodi, abusi, spam e contenuti dannosi.
  • Progettare un’infrastruttura scalabile di trust e sicurezza per la limitazione della frequenza, la scansione dei contenuti, il rilevamento delle anomalie e la sicurezza degli account.
  • Progettare l’architettura di sistemi distribuiti, API e pipeline di eventi ad alto volume per il rilevamento degli abusi in tempo reale.
  • Definire e migliorare i modelli di dati e i sistemi di archiviazione che supportano le operazioni di trust e sicurezza.
  • Creare strumenti di investigazione che aiutino i team di supporto a rispondere ad attività sospette o dannose.
  • Applicare sistemi di rilevamento basati sull’IA e sui modelli linguistici di grandi dimensioni a phishing, frodi e contenuti dannosi generati da sistemi di IA.
  • Sviluppare flussi di lavoro automatizzati per il triage e le investigazioni.
  • Indagare e risolvere incidenti di sicurezza complessi.
  • Collaborare con i team di ingegneria e prodotto per bilanciare protezione ed esperienza utente.
  • Guidare la strategia di lungo periodo di Gamma per trust e sicurezza e la relativa roadmap tecnica.
  • Collaborare con colleghi di ingegneria, prodotto e design.

Requisiti

  • Almeno cinque anni di esperienza nell’ingegneria backend, con sviluppo di sistemi di produzione scalabili e ad alto traffico.
  • Solida capacità di ragionamento sistemico ed esperienza nello sviluppo di API web ad alta disponibilità.
  • Ottima padronanza di tecnologie backend come Node.js o Python.
  • Solida esperienza con PostgreSQL, Redis o tecnologie di database comparabili.
  • Esperienza con piattaforme di streaming degli eventi come Redis o Kafka e con pipeline di eventi ad alto volume.
  • Esperienza pratica nell’implementazione di funzionalità di trust e sicurezza, tra cui limitazione della frequenza, rilevamento dei contenuti e prevenzione delle frodi.
  • Capacità dimostrata di realizzare applicazioni complesse e di alta qualità rispettando scadenze impegnative.
  • Mentalità orientata al prodotto e comprensione dell’impatto delle scelte tecniche sull’esperienza utente e sulle metriche aziendali.
  • Forte interesse per la sicurezza, la protezione degli utenti e la risoluzione di problemi su larga scala.
  • L’esperienza nell’applicazione dell’IA o dei modelli linguistici di grandi dimensioni alla moderazione dei contenuti, oppure la familiarità con TypeScript, Prisma, Apollo GraphQL o AWS, costituisce un plus.
  • L’esperienza nella creazione di pipeline di moderazione assistite dall’IA o nell’uso di modelli avanzati per il rilevamento e la risposta automatizzati agli abusi costituisce un plus.
  • La familiarità con il panorama in evoluzione delle minacce legate all’IA costituisce un plus.
  • L’esperienza con sistemi di collaborazione in tempo reale costituisce un plus.
  • Attualmente residente nella Bay Area o disponibile a trasferirsi.
  • Disponibilità a lavorare in presenza a San Francisco quattro o cinque giorni alla settimana.
  • È necessario indicare se occorre il supporto per il visto di lavoro negli Stati Uniti.

Benefit

  • I benefit aziendali sono previsti per questo ruolo.
  • Compenso in equity.
  • Flessibilità di lavorare da casa quando il lavoro concentrato è più efficace.