Rackspace Technology
Rackspace Technology
5,001 – 10,000 员工
人工智能咨询物流
Rackspace Technology 是一家全球托管云服务提供商,帮助企业设计、构建、迁移和运营多云、混合云及私有云环境。其业务涵盖云基础设施、应用现代化、数据平台、人工智能与机器学习、网络安全、托管服务、托管机房,以及与主要超大规模云服务商的集成。Rackspace 将咨询、专业服务和托管服务结合起来,为受监管行业和任务关键型组织提供支持,重点关注安全性、合规性、成本优化和可靠运营。其团队涉及咨询、物流和人工智能等相关领域,提供与复杂企业云项目相连接的多种技术岗位。

DevOps 工程师 IV——云计算与 LLMOps(美国远程)

在美国远程岗位中负责 Rackspace Technology 的云计算、CI/CD 和 LLMOps 基础设施。制定技术方向、指导工程师,并协调重大事件响应。

描述

  • 负责包括 LLMOps 流水线在内的复杂跨职能基础设施和 CI/CD 平台
  • 制定技术方向,并推动该专业领域的设计评审
  • 设计和管理跨多个服务的端到端基础设施及 CI/CD 交付
  • 指导初级和中级工程师
  • 负责重大基础设施问题的事件响应和根因调查
  • 保护 AI 端点和智能体工具,防范提示注入和数据泄露
  • 支持基础设施安全与合规控制措施的实施和执行
  • 作为利益相关方的首要技术联系人,将业务需求转化为基础设施和 AI 运维路线图
  • 参加非工作时间及周末值班轮换
  • 根据需要向跨职能受众介绍技术项目

任职要求

  • 计算机科学、软件工程或相关领域的学士学位,或同等专业经验
  • 拥有 6 至 9 年技术经验,其中包括对基础设施的重大负责经验
  • 拥有 4 至 6 年设计和优化云基础设施及 CI/CD 平台的实际经验
  • 至少一年非正式工程指导或设计评审领导经验
  • 深入了解云基础设施、容器化与编排,以及基础设施即代码(IaC)
  • 能够独立创建高可用且具有成本效益的架构
  • 能够独立构建 CI/CD 和部署流水线,包括用于 AI/ML 模型的 LLMOps 流水线
  • 深入理解延迟、令牌成本和模型漂移等 AI 基础设施指标
  • 具备为 AI 基础设施指标创建监控和告警的经验
  • 具备指导初级和中级工程师进行基础设施设计及安全 AI 端点实践的经验
  • 能够向由 5 至 10 人组成的跨职能团队介绍技术工作
  • 优先条件:具备专业级云计算认证
  • 优先条件:具备大规模 LLMOps 丰富经验,包括 GPU 配置和向量数据库托管

福利待遇

  • 年度奖金或激励性薪酬
  • 股权奖励
  • 员工股票购买计划(ESPP)
  • Rackspace Technology 员工福利
  • 远程工作安排