method products pbc
method products pbc
201 – 500 Nhân viên
Sản xuất
method products pbc là một công ty sản xuất tập trung vào các sản phẩm gia dụng và tẩy rửa được thiết kế với định hướng bền vững. Là một phần của Lifestyle Brands thuộc SC Johnson, công ty gắn liền với các thương hiệu như Method, Mrs. Meyer’s Clean Day, Babyganics và Ecover. Công ty đặt trụ sở tại San Francisco và hoạt động tại Chicago cùng châu Âu, kết hợp đổi mới sản phẩm với các hoạt động kinh doanh có trách nhiệm nhằm giảm tác động đến môi trường.

Kỹ sư phần mềm web (Hợp đồng) – Làm việc từ xa tại Hoa Kỳ

Kỹ sư full-stack theo hợp đồng phát triển các ứng dụng web có khả năng mở rộng và năng lực AI cho Method thông qua việc triển khai sản phẩm trực tiếp cùng khách hàng. Đưa sản phẩm từ những ý tưởng ban đầu chưa rõ ràng đến môi trường production bằng các công nghệ web, đám mây và AI hiện đại.

Mô tả

  • Làm việc trực tiếp với các nhóm khách hàng để xác định, lập phạm vi và triển khai sản phẩm full-stack từ yêu cầu chưa rõ ràng đến môi trường production
  • Xây dựng và triển khai các ứng dụng web có khả năng mở rộng bằng React, Next.js, TypeScript, các framework backend hiện đại và nền tảng đám mây
  • Biến các ý tưởng AI thành tính năng production bằng LLM, sinh tăng cường truy xuất, quy trình tác tử và tự động hóa thông minh
  • Đánh giá các tính năng AI và áp dụng biện pháp kiểm soát phù hợp תוך quản lý chi phí và độ trễ
  • Sử dụng các công cụ phát triển có AI hỗ trợ để đẩy nhanh tiến độ mà không ảnh hưởng đến chất lượng mã
  • Tạo hạ tầng dưới dạng mã và các quy trình triển khai tự động
  • Xây dựng và duy trì các bài kiểm thử tự động, bao gồm cả bộ khung đánh giá chức năng AI
  • Rà soát mã, thúc đẩy các thực hành kỹ thuật tốt và duy trì tiêu chuẩn chất lượng cao
  • Dẫn dắt về mặt kỹ thuật và cố vấn cho cả đội ngũ khách hàng lẫn đội ngũ nội bộ
  • Thống nhất kỳ vọng triển khai với các bên liên quan תוך cân bằng phạm vi, chất lượng và tốc độ
  • Theo dõi các phát triển trong công nghệ web và AI, đồng thời xác định cơ hội ứng dụng thực tiễn

Yêu cầu

  • Có kinh nghiệm thực tế đưa các tính năng AI từ nguyên mẫu đến production, bao gồm giám sát, đánh giá và lặp lại với người dùng thực tế (lợi thế)
  • Có kinh nghiệm thiết kế và quản lý kiến trúc frontend quy mô lớn như microfrontend, monorepo và thư viện nội bộ dùng chung (lợi thế)
  • Có kinh nghiệm duy trì và phát triển các quy trình CI/CD cùng công cụ DevOps liên quan (lợi thế)
  • Có kinh nghiệm phát triển hệ thống xác thực và các ứng dụng được bảo vệ (lợi thế)
  • Có kinh nghiệm sử dụng các công cụ giám sát, ghi nhật ký, bảo mật ứng dụng và khả năng quan sát AI (lợi thế)
  • Có kinh nghiệm thiết kế kiến trúc cho các hệ thống phần mềm phức tạp (lợi thế)
  • Có kinh nghiệm tinh chỉnh, chưng cất hoặc tùy chỉnh mô hình theo cách khác, cùng quan điểm rõ ràng về khi nào nên dùng các phương pháp này thay vì prompting hoặc truy xuất (lợi thế)
  • Thoải mái làm việc trong môi trường chưa rõ ràng với các chu kỳ phản hồi nhanh
  • Sẵn sàng và có khả năng dẫn dắt hoạt động giao tiếp với các bên liên quan của dự án
  • Có khả năng giải thích các ràng buộc kỹ thuật cũng như năng lực và giới hạn của AI cho cả đối tượng kỹ thuật và phi kỹ thuật