201 – 500 Pracownicy
Produkcjamethod products pbc to firma produkcyjna koncentrująca się na artykułach gospodarstwa domowego i środkach czystości tworzonych z myślą o zrównoważonym rozwoju. Jako część Lifestyle Brands działającej pod egidą SC Johnson jest powiązana z markami takimi jak Method, Mrs. Meyer’s Clean Day, Babyganics i Ecover. Siedziba firmy znajduje się w San Francisco, a jej działalność obejmuje Chicago i Europę, łącząc innowacje produktowe z odpowiedzialnymi praktykami biznesowymi ukierunkowanymi na ograniczanie wpływu na środowisko.
Inżynier oprogramowania webowego (kontrakt) — praca zdalna w Stanach Zjednoczonych
Kontraktowy inżynier full-stack rozwijający skalowalne aplikacje webowe i funkcje AI dla Method poprzez dostarczanie produktów bezpośrednio w zespołach klientów. Będziesz prowadzić produkty od niejasnych początkowych koncepcji do wdrożenia produkcyjnego, korzystając z nowoczesnych technologii webowych, chmurowych i AI.
Opis
- Bezpośrednia współpraca z zespołami klientów przy definiowaniu, planowaniu i dostarczaniu produktów full-stack — od niejednoznacznych założeń do wdrożenia produkcyjnego
- Tworzenie i wdrażanie skalowalnych aplikacji webowych z użyciem React, Next.js, TypeScript, nowoczesnych frameworków backendowych i platform chmurowych
- Przekształcanie koncepcji AI w funkcje produkcyjne z wykorzystaniem LLM, generowania wspomaganego wyszukiwaniem, przepływów agentowych i inteligentnej automatyzacji
- Ocena funkcji AI i stosowanie odpowiednich zabezpieczeń przy jednoczesnym zarządzaniu kosztami i opóźnieniami
- Korzystanie z narzędzi programistycznych wspomaganych przez AI w celu przyspieszenia dostarczania bez obniżania jakości kodu
- Tworzenie infrastruktury jako kodu i zautomatyzowanych potoków wdrożeniowych
- Tworzenie i utrzymywanie testów automatycznych, w tym harnessów do oceny funkcjonalności AI
- Przeglądanie kodu, promowanie najlepszych praktyk inżynierskich i utrzymywanie wysokich standardów jakości
- Zapewnianie przywództwa technicznego oraz mentoringu dla zespołów klientów i zespołów wewnętrznych
- Uzgadnianie oczekiwań dotyczących dostarczania z interesariuszami przy zachowaniu równowagi między zakresem, jakością i szybkością
- Śledzenie rozwoju technologii webowych i AI oraz identyfikowanie możliwości ich praktycznego wykorzystania
Wymagania
- Praktyczne doświadczenie w doprowadzaniu funkcji AI od prototypu do wdrożenia produkcyjnego, w tym w monitorowaniu, ocenie i iteracyjnym doskonaleniu z udziałem rzeczywistych użytkowników (mile widziane)
- Doświadczenie w projektowaniu i zarządzaniu wielkoskalowymi architekturami frontendowymi, takimi jak mikrofrontendy, monorepozytoria i współdzielone biblioteki wewnętrzne (mile widziane)
- Doświadczenie w utrzymywaniu i rozwijaniu potoków CI/CD oraz powiązanych narzędzi DevOps (mile widziane)
- Doświadczenie w tworzeniu systemów uwierzytelniania i zabezpieczonych aplikacji (mile widziane)
- Doświadczenie w korzystaniu z narzędzi do monitorowania, logowania, bezpieczeństwa aplikacji i obserwowalności AI (mile widziane)
- Doświadczenie w projektowaniu złożonych systemów oprogramowania (mile widziane)
- Doświadczenie w dostrajaniu, destylacji lub innym dostosowywaniu modeli oraz jasne rozumienie, kiedy takie podejścia są lepsze od promptowania lub wyszukiwania wspomaganego (mile widziane)
- Swoboda pracy w niejednoznacznym środowisku z szybkimi cyklami informacji zwrotnej
- Gotowość i umiejętność prowadzenia komunikacji z interesariuszami projektu
- Umiejętność wyjaśniania ograniczeń technicznych oraz możliwości i ograniczeń AI odbiorcom technicznym i nietechnicznym