201 – 500 Wafanyakazi
Utengenezajimethod products pbc ni kampuni ya utengenezaji inayolenga bidhaa za nyumbani na za kusafisha zilizoundwa kwa kuzingatia uendelevu. Ikiwa sehemu ya Lifestyle Brands chini ya SC Johnson, kampuni hii inahusishwa na chapa zikiwemo Method, Mrs. Meyer’s Clean Day, Babyganics na Ecover. Kampuni hiyo ina makao makuu San Francisco na inafanya kazi Chicago na Ulaya, ikiunganisha ubunifu wa bidhaa na mbinu za biashara zinazowajibika kwa lengo la kusaidia kupunguza athari kwa mazingira.
Mhandisi wa Programu za Wavuti (Mkataba) – Kazi ya Mbali nchini Marekani
Mhandisi wa full-stack wa mkataba anayeunda programu za wavuti zinazoweza kupanuka na uwezo wa AI kwa Method kupitia uwasilishaji wa bidhaa ndani ya timu za wateja. Anapeleka bidhaa kutoka dhana za awali zisizoeleweka hadi uzalishaji kwa kutumia teknolojia za kisasa za wavuti, wingu na AI.
Maelezo
- Fanya kazi moja kwa moja na timu za wateja kufafanua, kuweka mipaka ya kazi na kuwasilisha bidhaa za full-stack kutoka maelezo yasiyoeleweka hadi uzalishaji
- Jenga na peleka programu za wavuti zinazoweza kupanuka kwa kutumia React, Next.js, TypeScript, mifumo ya kisasa ya backend na majukwaa ya wingu
- Badilisha dhana za AI kuwa vipengele vya uzalishaji kwa kutumia LLM, uzalishaji ulioboreshwa kwa urejeshaji, mtiririko wa kazi unaotumia mawakala na uendeshaji wa kiakili
- Tathmini vipengele vya AI na tumia vizuizi vinavyofaa huku ukidhibiti gharama na ucheleweshaji
- Tumia zana za uundaji zinazosaidiwa na AI kuharakisha uwasilishaji bila kuathiri ubora wa msimbo
- Unda miundombinu kama msimbo na mabomba ya kiotomatiki ya uchapishaji
- Jenga na udumishe majaribio ya kiotomatiki, ikiwemo zana za tathmini ya utendaji wa AI
- Kagua msimbo, himiza mbinu bora za uhandisi na dumisha viwango vya juu vya ubora
- Ongoza kiufundi na uwalee timu za wateja na za ndani
- Sawazisha matarajio ya uwasilishaji na wadau huku ukizingatia upeo, ubora na kasi
- Fuatilia maendeleo katika teknolojia za wavuti na AI na utambue fursa za matumizi ya vitendo
Mahitaji
- Uzoefu wa vitendo wa kupeleka vipengele vya AI kutoka mfano wa majaribio hadi uzalishaji, ikiwemo ufuatiliaji, tathmini na uboreshaji kwa kutumia watumiaji halisi (ni faida)
- Uzoefu wa kubuni na kudhibiti usanifu mkubwa wa frontend kama vile microfrontend, monorepo na maktaba za ndani zinazoshirikiwa (ni faida)
- Uzoefu wa kudumisha na kuboresha mabomba ya CI/CD na zana zinazohusiana za DevOps (ni faida)
- Uzoefu wa kutengeneza mifumo ya uthibitishaji na programu zilizolindwa (ni faida)
- Uzoefu wa kutumia zana za ufuatiliaji, uwekaji wa kumbukumbu, usalama wa programu na uonekano wa AI (ni faida)
- Uzoefu wa kubuni usanifu wa mifumo changamano ya programu (ni faida)
- Uzoefu wa kufanya fine-tuning, distillation au kubinafsisha modeli kwa njia nyingine, ukiwa na mtazamo wazi kuhusu wakati mbinu hizo zinafaa zaidi kuliko prompting au urejeshaji (ni faida)
- Uko tayari kufanya kazi katika mazingira yasiyoeleweka yenye mizunguko ya maoni ya haraka
- Uko tayari na unaweza kuongoza mawasiliano na wadau wa mradi
- Unaweza kueleza vikwazo vya kiufundi pamoja na uwezo na mipaka ya AI kwa hadhira za kiufundi na zisizo za kiufundi