201 – 500 Töötajad
Tootminemethod products pbc on tootmisettevõte, mis keskendub jätkusuutlikkust silmas pidades loodud majapidamis- ja puhastustoodetele. SC Johnsoni kontserni kuuluva Lifestyle Brandsi osana on ettevõte seotud selliste kaubamärkidega nagu Method, Mrs. Meyer’s Clean Day, Babyganics ja Ecover. Ettevõtte peakontor asub San Franciscos ning see tegutseb Chicagos ja Euroopas, ühendades tootearenduse ja vastutustundliku äritegevuse, mille eesmärk on vähendada keskkonnamõju.
Veebitarkvara insener (lepinguline) – kaugtöö Ameerika Ühendriikides
Lepinguline full-stack-arendaja, kes arendab Methodi jaoks skaleeritavaid veebirakendusi ja tehisintellekti võimalusi, pakkudes tooteid otse klientidega koostöös. Viid tooted ebaselgetest algideedest tootmiskeskkonda, kasutades nüüdisaegseid veebi-, pilve- ja tehisintellektitehnoloogiaid.
Kirjeldus
- Tööta otse kliendimeeskondadega, et määratleda, piiritleda ja tarnida full-stack-tooteid ebaselgetest lähteülesannetest tootmiskeskkonda
- Loo ja juuruta skaleeritavaid veebirakendusi Reacti, Next.js-i, TypeScripti, nüüdisaegsete backend-raamistike ja pilveplatvormidega
- Muuda tehisintellekti ideed tootmiskõlblikeks funktsioonideks, kasutades suuri keelemudeleid, otsinguga täiendatud genereerimist, agentseid töövooge ja nutikat automatiseerimist
- Hinda tehisintellekti funktsioone ja rakenda sobivaid kaitsemeetmeid, hallates samal ajal kulusid ja latentsust
- Kasuta tehisintellekti abil arendustööriistu tarnimise kiirendamiseks, kahjustamata koodi kvaliteeti
- Loo infrastruktuur koodina ja automatiseeritud juurutuskonveierid
- Loo ja hoolda automatiseeritud teste, sealhulgas tehisintellekti funktsionaalsuse hindamise raamistikud
- Vaata kood üle, edenda tarkvaraarenduse häid tavasid ja hoia kõrgeid kvaliteedistandardeid
- Juhi tehniliselt ning juhenda nii kliendi- kui ka sisemeeskondi
- Ühilda tarnimise ootused sidusrühmadega, tasakaalustades ulatust, kvaliteeti ja kiirust
- Jälgi veebi- ja tehisintellektitehnoloogiate arengut ning tuvasta praktilise rakendamise võimalusi
Nõuded
- Praktiline kogemus tehisintellekti funktsioonide prototüübist tootmiskasutusse viimisega, sealhulgas jälgimise, hindamise ja tegelike kasutajate tagasiside põhjal iteratsiooniga (kasuks tuleb)
- Kogemus suuremahuliste frontend-arhitektuuride, näiteks mikrofrontendide, monorepode ja jagatud sisemiste teekide kavandamise ning haldamisega (kasuks tuleb)
- Kogemus CI/CD-konveierite ja nendega seotud DevOps-i tööriistade hooldamise ning arendamisega (kasuks tuleb)
- Kogemus autentimissüsteemide ja kaitstud rakenduste arendamisega (kasuks tuleb)
- Kogemus seire-, logimis-, rakendusturbe- ja tehisintellekti jälgitavuse tööriistadega (kasuks tuleb)
- Kogemus keerukate tarkvarasüsteemide arhitektuuri kavandamisega (kasuks tuleb)
- Kogemus mudelite peenhäälestamise, destilleerimise või muu kohandamisega ning selge arusaam sellest, millal need lähenemised on eelistatavamad viipade või otsingu kasutamisest (kasuks tuleb)
- Valmidus töötada ebaselgetes keskkondades kiire tagasisidetsükliga
- Tahe ja võime juhtida suhtlust projekti sidusrühmadega
- Oskus selgitada tehnilisi piiranguid ning tehisintellekti võimalusi ja piiranguid tehnilistele ja mittetehnilistele sihtrühmadele