Tempus AI là một công ty công nghệ y tế tập trung vào y học chính xác, kết hợp trí tuệ nhân tạo với lập hồ sơ bộ gen và dữ liệu lâm sàng thực tế. Nền tảng của công ty hỗ trợ các quyết định chăm sóc và hoạt động nghiên cứu trong các lĩnh vực ung thư học, tim mạch, thần kinh học và tâm thần học, bao gồm kết nối bệnh nhân với thử nghiệm lâm sàng và kiểm thử thuật toán. Bằng cách kết nối dữ liệu y tế với các công cụ phân tích tiên tiến, Tempus AI hướng đến việc giúp các nhà cung cấp dịch vụ cá nhân hóa điều trị và hỗ trợ phát triển thuốc hiệu quả hơn.
Kỹ sư phần mềm cấp cao I, Nội dung dữ liệu - Tempus AI, làm việc tại văn phòng ở Chicago
Xây dựng hệ thống khử định danh và đường ống dữ liệu tại Tempus AI. Phát triển phần mềm có khả năng mở rộng để bảo vệ quyền riêng tư của bệnh nhân, đồng thời hỗ trợ nghiên cứu y học chính xác.
Mô tả
- Thiết kế, xây dựng và mở rộng các hệ thống phần mềm đáng tin cậy tại Tempus.
- Phát triển các hệ thống khử định danh để chuyển đổi dữ liệu bệnh nhân đã được định danh, bao gồm dữ liệu lâm sàng, phân tử và các loại dữ liệu khác, thành các bộ dữ liệu sẵn sàng cho nghiên cứu.
- Thiết kế và mở rộng các đường ống dữ liệu cùng các dịch vụ hướng sự kiện nhằm bảo vệ quyền riêng tư mà vẫn duy trì giá trị phân tích.
- Dẫn dắt các dự án đóng góp vào mục tiêu hàng quý của đội ngũ.
- Làm việc hiệu quả trong điều kiện chưa rõ ràng và khi dự án thay đổi.
- Phối hợp với ban lãnh đạo để xác định các mục tiêu đầy tham vọng nhưng khả thi, rồi chuyển hóa chúng thành những dự án có thể triển khai.
- Hỗ trợ sự phát triển của đồng nghiệp bằng cách cân nhắc kỹ năng, nền tảng và phong cách làm việc của họ.
- Đưa ra phản hồi mang tính xây dựng và hướng dẫn, đồng thời giải quyết vấn đề mà không quy trách nhiệm.
- Tạo ra mã nguồn linh hoạt, có thể tái sử dụng, hiệu quả và dễ bảo trì.
- Xác định và báo cáo các phụ thuộc kỹ thuật do những đội ngũ khác quản lý.
- Cung cấp chức năng bền bỉ, có khả năng mở rộng trên toàn bộ nền tảng công nghệ.
- Nâng cao chất lượng hệ thống thông qua thiết kế cẩn trọng, kiểm thử và đánh giá mã nguồn.
- Giải quyết các thách thức kỹ thuật lặp lại để cải thiện tốc độ triển khai của đội ngũ.
- Phối hợp giữa các đội ngũ để củng cố chất lượng và độ tin cậy của sản phẩm.
Yêu cầu
- Có vài năm kinh nghiệm đóng góp vào các đội ngũ phát triển phần mềm.
- Có khả năng hỗ trợ dẫn dắt việc phân tích và thiết kế kỹ thuật, đánh giá các phương án đánh đổi và thiết lập các phương pháp hay trong kỹ thuật.
- Có kinh nghiệm phát triển phần mềm thông qua các quy trình lặp dựa trên dữ liệu.
- Hiểu biết về hệ thống phân tán và kiến trúc hướng sự kiện.
- Có kinh nghiệm làm việc trong môi trường Agile có tốc độ nhanh.
- Có khả năng khắc phục các trở ngại, ghi lại giải pháp và điều phối công việc giữa các đội ngũ.
- Sẵn sàng học hỏi và cộng tác với một đội ngũ đa dạng, có năng lực cao.
- Có khả năng hướng dẫn các kỹ sư cấp dưới.
- Điểm cộng: có kinh nghiệm với Docker, AWS và Google Cloud Platform.
- Điểm cộng: có kinh nghiệm với Python, Spark, dbt, SQL và Airflow.
- Điểm cộng: có kinh nghiệm trong công nghệ sinh học, genomics hoặc y học chính xác.
Phúc lợi
- Có thể có chế độ thưởng khuyến khích.
- Có thể có cổ phiếu hạn chế.
- Bảo hiểm y tế và các phúc lợi khác có thể thay đổi tùy theo vị trí.