Tempus AI
Tempus AI
A Tempus AI egészségügyi technológiai vállalat, amely a precíziós gyógyításra összpontosít, és a mesterséges intelligenciát genomikai profilalkotással, valamint valós klinikai adatokkal ötvözi. Platformja támogatja a klinikai döntéshozatalt és a kutatást az onkológia, a kardiológia, a neurológia és a pszichiátria területén, többek között a klinikai vizsgálatokhoz illeszkedő betegek azonosításával és algoritmikus teszteléssel. A Tempus AI az egészségügyi adatok fejlett elemzésekkel való összekapcsolásával kívánja segíteni a szolgáltatókat a kezelések személyre szabásában és a gyógyszerfejlesztés hatékonyabbá tételében.

Senior szoftvermérnök I, adat-tartalom – Tempus AI, Chicago, irodai munkavégzés

Azonosításmentesítési rendszereket és adatfolyamatokat fejleszthet a Tempus AI-nál. Skálázható szoftverekkel védheti a betegek személyes adatait, miközben a precíziós orvoslás kutatásait támogatja.

Leírás

  • Megbízható szoftverrendszereket tervezhet, építhet és skálázhat a Tempusnál.
  • Azonosításmentesítési rendszereket fejleszthet, amelyek a klinikai, molekuláris és egyéb azonosítható betegadatokat kutatásra kész adathalmazokká alakítják.
  • Adatfolyamatokat és eseményvezérelt szolgáltatásokat tervezhet és skálázhat úgy, hogy védje a személyes adatokat, miközben megőrzi az elemzési értéket.
  • Olyan projekteket vezethet, amelyek hozzájárulnak a negyedéves csapatcélokhoz.
  • Hatékonyan dolgozhat bizonytalan és változó projektkörülmények között.
  • A vezetőséggel együttműködve ambiciózus, elérhető célokat határozhat meg, és ezeket megvalósítható projektekké alakíthatja.
  • A készségeik, hátterük és munkastílusuk figyelembevételével támogathatja kollégái fejlődését.
  • Építő visszajelzést és szakmai támogatást adhat, miközben a problémákat hibáztatás nélkül kezeli.
  • Rugalmas, újrafelhasználható, hatékony és karbantartható kódot hozhat létre.
  • Azonosíthatja és jelezheti a más csapatok által kezelt technikai függőségeket.
  • Megbízható, skálázható funkcionalitást szállíthat a teljes technológiai stackben.
  • Átgondolt tervezéssel, teszteléssel és kódellenőrzésekkel javíthatja a rendszer minőségét.
  • A csapat hatékonyságának növelése érdekében megoldhatja a visszatérő mérnöki problémákat.
  • A termékminőség és a megbízhatóság erősítése érdekében csapatokon átívelően dolgozhat.

Követelmények

  • Többéves tapasztalat szoftverfejlesztő csapatok munkájában.
  • Képesség a műszaki elemzés és tervezés vezetésének támogatására, a kompromisszumok felmérésére és mérnöki bevált gyakorlatok kialakítására.
  • Adatokra épülő, iteratív folyamatokban szerzett szoftverfejlesztési tapasztalat.
  • Elosztott rendszerek és eseményvezérelt architektúra ismerete.
  • Gyors ütemű agilis környezetben szerzett munkatapasztalat.
  • Akadályok elhárításának, megoldások dokumentálásának és a csapatok közötti munka koordinálásának képessége.
  • Nyitottság a sokszínű, nagy szakértelmű csapattól való tanulásra és az azzal való együttműködésre.
  • Képesség junior mérnökök mentorálására.
  • Előnyt jelent a Docker, az AWS és a Google Cloud Platform ismerete.
  • Előnyt jelent a Python, a Spark, a dbt, az SQL és az Airflow ismerete.
  • Előnyt jelent a biotechnológia, a genomika vagy a precíziós orvoslás területén szerzett tapasztalat.

Juttatások

  • Ösztönző juttatás elérhető lehet.
  • Korlátozott részvényegységek elérhetők lehetnek.
  • Az egészségbiztosítási fedezet és az egyéb juttatások pozíciótól függően változhatnak.