Ang Tempus AI ay isang kumpanya ng teknolohiyang pangkalusugan na nakatuon sa precision medicine, na pinagsasama ang artificial intelligence, genomic profiling, at totoong datos klinikal. Sinusuportahan ng platform nito ang mga desisyon sa pangangalaga at pananaliksik sa oncology, cardiology, neurology, at psychiatry, kabilang ang pagtutugma sa mga clinical trial at pagsusuri ng mga algorithm. Sa pag-uugnay ng datos pangkalusugan sa advanced analytics, layunin ng Tempus AI na tulungan ang mga provider na maiangkop ang paggamot at suportahan ang mas episyenteng pagbuo ng mga gamot.
Senior Software Engineer I, Data Content - Tempus AI, Nasa Opisina sa Chicago
Bumuo ng mga sistema para sa de-identification at data pipeline sa Tempus AI. Magpaunlad ng scalable na software na nagpoprotekta sa privacy ng pasyente habang sinusuportahan ang pananaliksik sa precision medicine.
Paglalarawan
- Magdisenyo, bumuo, at mag-scale ng maaasahang software system sa Tempus.
- Bumuo ng mga de-identification system na nagta-transform ng clinical, molecular, at iba pang nakilalang datos ng pasyente tungo sa mga dataset na handa para sa pananaliksik.
- Magdisenyo at mag-scale ng mga data pipeline at event-driven service na nagpoprotekta sa privacy habang pinananatili ang analytical value.
- Manguna sa mga proyektong nakatutulong sa quarterly objectives ng team.
- Mabisang magtrabaho sa gitna ng kalabuan at pabagong kondisyon ng proyekto.
- Makipagtulungan sa leadership upang magtakda ng ambisyoso ngunit makakamit na mga layunin at gawing actionable project ang mga ito.
- Suportahan ang pag-unlad ng mga kasamahan sa pamamagitan ng pagsasaalang-alang sa kanilang mga kasanayan, background, at paraan ng pagtatrabaho.
- Magbigay ng nakatutulong na feedback at coaching habang tinutugunan ang mga isyu nang hindi naninisi.
- Lumikha ng flexible, reusable, mahusay, at madaling i-maintain na code.
- Tukuyin at i-escalate ang mga technical dependency na pinamamahalaan ng ibang team.
- Maghatid ng resilient at scalable na functionality sa buong technology stack.
- Itaas ang kalidad ng system sa pamamagitan ng maingat na disenyo, testing, at code review.
- Lutasin ang paulit-ulit na hamon sa engineering upang mapabilis ang trabaho ng team.
- Makipagtulungan sa iba’t ibang team upang mapatatag ang kalidad at reliability ng produkto.
Mga Kinakailangan
- Ilang taong karanasan sa pag-aambag sa mga software development team.
- Kakayahang tumulong sa pamumuno ng technical analysis at design, magsuri ng trade-off, at magtakda ng engineering best practice.
- Karanasan sa pagbuo ng software gamit ang data-informed at iterative na proseso.
- Pag-unawa sa distributed system at event-driven architecture.
- Karanasan sa pagtatrabaho sa mabilis na agile environment.
- Kakayahang mag-troubleshoot ng mga blocker, magdokumento ng solusyon, at mag-coordinate ng trabaho sa iba’t ibang team.
- Kahandaang matuto mula sa at makipagtulungan sa magkakaiba at mahusay na team.
- Kakayahang mag-mentor ng mga junior engineer.
- Dagdag na kwalipikasyon: karanasan sa Docker, AWS, at Google Cloud Platform.
- Dagdag na kwalipikasyon: karanasan sa Python, Spark, dbt, SQL, at Airflow.
- Dagdag na kwalipikasyon: karanasan sa biotechnology, genomics, o precision medicine.
Mga Benepisyo
- Maaaring may incentive compensation.
- Maaaring may restricted stock units.
- Maaaring mag-iba ayon sa posisyon ang medical coverage at iba pang benepisyo.