Avanade cung cấp các công cụ quản lý liên kết trên nền tảng đám mây và kết nối kỹ thuật số cho doanh nghiệp. Nền tảng này hỗ trợ rút gọn URL, liên kết có thương hiệu, mã QR—bao gồm các định dạng liên kết kỹ thuật số động và GS1—trang đích trên thiết bị di động, danh thiếp kỹ thuật số, theo dõi chiến dịch UTM, phân tích liên kết, API và các tính năng tích hợp. Những khả năng này giúp các đội ngũ tiếp thị, phát triển và dịch vụ khách hàng tạo, quản lý và đo lường tương tác với khách hàng trên nhiều kênh kỹ thuật số, cùng các tính năng bảo mật và tuân thủ dành cho doanh nghiệp.
Kỹ sư dữ liệu – São Paulo (Làm việc kết hợp)
Gia nhập Avanade với vai trò Kỹ sư dữ liệu tại São Paulo, thiết kế các nền tảng và quy trình dữ liệu cho phân tích, AI và sản phẩm số. Xây dựng các giải pháp an toàn, có khả năng mở rộng, mang lại giá trị kinh doanh có thể đo lường.
Mô tả
- Thiết kế và duy trì các quy trình dữ liệu theo lô và truyền trực tuyến bằng Python, PySpark và SQL
- Xây dựng và điều phối các quy trình ETL/ELT đáng tin cậy, có khả năng quan sát, kèm ghi nhật ký, chỉ số và cảnh báo
- Tạo các mô hình dữ liệu OLTP và OLAP hỗ trợ các trường hợp sử dụng BI, phân tích và AI
- Quản lý chất lượng mã và hiện vật, việc lập phiên bản và khả năng tái lập thông qua quy trình GitHub, pull request và đánh giá mã
- Phát triển các bài kiểm thử đơn vị, tích hợp và dữ liệu, đồng thời xác định phương pháp kiểm thử đầu cuối
- Áp dụng các phương pháp kiến trúc nhằm cải thiện tính mô-đun, bảo mật, hiệu năng và hiệu quả chi phí
- Phối hợp với các chuyên viên phân tích, nhà khoa học dữ liệu và nhóm sản phẩm để chuyển nhu cầu kinh doanh thành các giải pháp dữ liệu có khả năng mở rộng
- Tài liệu hóa tài sản dữ liệu, quy trình và các quyết định kiến trúc để hỗ trợ chia sẻ kiến thức
- Nâng cao môi trường dữ liệu thông qua tự động hóa, tiêu chuẩn hóa và tối ưu hóa hiệu năng
Yêu cầu
- Thành thạo Python và PySpark để thao tác, chuyển đổi dữ liệu và xử lý phân tán
- Có kiến thức chuyên sâu về SQL, bao gồm lập mô hình dữ liệu, tối ưu truy vấn, CTE, hàm cửa sổ và phân vùng
- Có kinh nghiệm lập mô hình dữ liệu giao dịch OLTP và dữ liệu đa chiều OLAP
- Có kinh nghiệm xây dựng và điều phối quy trình ETL/ELT bằng Airflow, Databricks Jobs hoặc các công cụ tương tự
- Hiểu biết về kiến trúc phần mềm tập trung vào dữ liệu, bao gồm các mẫu thiết kế, bảo mật, khả năng mở rộng và hiệu quả chi phí
- Có kinh nghiệm thực tế với GitHub, gồm GitFlow, pull request, lập phiên bản ngữ nghĩa và kiến thức cơ bản về GitHub Actions
- Có kinh nghiệm thiết kế và thực hiện kiểm thử, bao gồm kiểm tra chất lượng dữ liệu và xác thực lược đồ
- Kinh nghiệm với quy trình CI/CD cho dữ liệu là một lợi thế
- Hiểu biết về các nền tảng phi quan hệ như hồ dữ liệu, cơ sở dữ liệu NoSQL, tài liệu, dạng cột và đồ thị là một lợi thế
- Kinh nghiệm với đám mây là một lợi thế, ưu tiên các dịch vụ Azure gồm Data Lake Storage, Databricks, Synapse, Fabric và Key Vault
- Có hiểu biết về quản trị và bảo mật dữ liệu như dòng dữ liệu, danh mục dữ liệu và RBAC/ABAC là một lợi thế
- Các chứng chỉ Microsoft Azure như DP-203, AZ-900, DP-900 hoặc chứng chỉ liên quan là một lợi thế
- Chứng chỉ Databricks Lakehouse Fundamentals hoặc Data Engineer Associate/Professional là một lợi thế
- Trình độ tiếng Anh trung cấp đến nâng cao
Phúc lợi
- Trợ cấp bữa ăn hoặc thực phẩm
- Thẻ phúc lợi đa dạng áp dụng đến cấp Senior Consultant
- Bảo hiểm y tế và nha khoa
- Hỗ trợ chứng chỉ và đào tạo
- Bảo hiểm nhân thọ
- Chương trình hưu trí tư nhân
- Hỗ trợ thai sản Avababy và bộ quà tặng chào mừng dành cho cha mẹ mới
- Chương trình chia sẻ lợi nhuận của công ty
- Thẻ thành viên Wellhub
- Trợ cấp chăm sóc trẻ em
- Cố vấn phát triển nghề nghiệp
- Chính sách nghỉ ngày sinh nhật dành cho nhân viên và con của họ đến 12 tuổi
- Các buổi chăm sóc sức khỏe
- Đối với các vị trí quản lý, xe công ty, chỗ đỗ xe và trợ cấp nhiên liệu