Avanade предоставляет облачные инструменты для управления ссылками и цифрового взаимодействия с клиентами для бизнеса. Платформа поддерживает сокращение URL, брендированные ссылки, QR-коды, включая динамические форматы и GS1 Digital Link, мобильные целевые страницы, цифровые визитные карточки, отслеживание кампаний UTM, аналитику ссылок, API и интеграции. Эти возможности помогают командам маркетинга, разработчиков и клиентского сервиса создавать, управлять и измерять взаимодействие с клиентами в цифровых каналах, обеспечивая корпоративный уровень безопасности и соответствия требованиям.
Инженер по данным — Сан-Паулу (гибридный формат)
Присоединяйтесь к Avanade в роли инженера по данным в Сан-Паулу: проектируйте платформы данных и конвейеры для аналитики, ИИ и цифровых продуктов. Создавайте безопасные и масштабируемые решения, которые приносят измеримую пользу бизнесу.
Описание
- Проектировать и поддерживать пакетные конвейеры данных и конвейеры потоковой обработки с использованием Python, PySpark и SQL
- Создавать и оркестрировать надежные, наблюдаемые ETL/ELT-процессы с журналированием, метриками и оповещениями
- Создавать модели данных OLTP и OLAP для BI, аналитики и сценариев использования ИИ
- Управлять качеством кода и артефактов, версионированием и воспроизводимостью с помощью рабочих процессов GitHub, запросов на слияние и код-ревью
- Разрабатывать модульные, интеграционные тесты и тесты данных, определяя подходы к сквозному тестированию
- Применять архитектурные практики, повышающие модульность, безопасность, производительность и экономическую эффективность
- Сотрудничать с аналитиками, специалистами по данным и продуктовыми командами, превращая бизнес-потребности в масштабируемые решения для работы с данными
- Документировать активы данных, процессы и архитектурные решения для обмена знаниями
- Развивать среды данных с помощью автоматизации, стандартизации и оптимизации производительности
Требования
- Уверенное владение Python и PySpark для работы с данными, их преобразования и распределенной обработки
- Глубокие знания SQL, включая моделирование данных, оптимизацию запросов, CTE, оконные функции и секционирование
- Опыт моделирования транзакционных данных OLTP и многомерных данных OLAP
- Опыт создания и оркестрации ETL/ELT-процессов с использованием Airflow, Databricks Jobs или аналогичных инструментов
- Знание архитектуры программных решений для работы с данными, включая шаблоны проектирования, безопасность, масштабируемость и экономическую эффективность
- Практический опыт работы с GitHub, включая GitFlow, запросы на слияние, семантическое версионирование и базовые GitHub Actions
- Опыт проектирования и выполнения тестов, включая проверки качества данных и валидацию схем
- Опыт работы с CI/CD-конвейерами для данных будет преимуществом
- Знание нереляционных платформ, таких как озера данных, NoSQL-, документные, колоночные и графовые базы данных, будет преимуществом
- Опыт работы с облачными технологиями будет преимуществом, предпочтительно с сервисами Azure, включая Data Lake Storage, Databricks, Synapse, Fabric и Key Vault
- Знакомство с практиками управления данными и безопасности, такими как lineage, каталоги и RBAC/ABAC, будет преимуществом
- Сертификаты Microsoft Azure, такие как DP-203, AZ-900, DP-900 или аналогичные квалификации, будут преимуществом
- Сертификат Databricks Lakehouse Fundamentals или Data Engineer Associate/Professional будет преимуществом
- Английский язык на среднем или продвинутом уровне
Преимущества
- Питание или компенсация питания
- Мультибенефитная карта, доступная до уровня Senior Consultant
- Медицинское и стоматологическое страхование
- Поддержка сертификации и обучения
- Страхование жизни
- Негосударственная пенсионная программа
- Поддержка беременности Avababy и приветственный набор для новых родителей
- Участие в прибыли компании
- Абонемент Wellhub
- Компенсация расходов на уход за детьми
- Карьерное наставничество
- Политика выходного дня в день рождения для сотрудников и их детей до 12 лет
- Оздоровительные занятия
- Для руководящих должностей — служебный автомобиль, парковка и компенсация расходов на топливо