Avanade poskytuje firmám cloudové nástroje pro správu odkazů a digitální komunikaci. Platforma podporuje zkracování URL, značkové odkazy, QR kódy včetně dynamických formátů a GS1 Digital Link, mobilní vstupní stránky, digitální vizitky, sledování kampaní UTM, analytiku odkazů, rozhraní API a integrace. Tyto funkce pomáhají marketingovým týmům, vývojářům a týmům zákaznické podpory vytvářet, spravovat a měřit interakce se zákazníky napříč digitálními kanály a zároveň poskytují zabezpečení a funkce pro zajištění souladu na podnikové úrovni.
Datový inženýr — São Paulo (hybridní režim)
Připojte se k Avanade jako datový inženýr v São Paulu a navrhujte datové platformy a pipeline pro analytiku, AI a digitální produkty. Vytvářejte bezpečná a škálovatelná řešení, která přinášejí měřitelnou obchodní hodnotu.
Popis
- Navrhovat a udržovat dávkové i streamovací datové pipeline pomocí Pythonu, PySparku a SQL
- Vytvářet a orchestrací řídit spolehlivé a pozorovatelné ETL/ELT workflow s logováním, metrikami a upozorněními
- Vytvářet datové modely OLTP a OLAP podporující BI, analytiku a případy využití AI
- Spravovat kvalitu kódu a artefaktů, verzování a reprodukovatelnost prostřednictvím workflow GitHubu, pull requestů a code review
- Vyvíjet jednotkové, integrační a datové testy a současně definovat přístupy k end-to-end testování
- Uplatňovat architektonické postupy, které zlepšují modularitu, bezpečnost, výkon a nákladovou efektivitu
- Spolupracovat s analytiky, datovými vědci a produktovými týmy na převodu obchodních potřeb do škálovatelných datových řešení
- Dokumentovat datová aktiva, procesy a architektonická rozhodnutí na podporu sdílení znalostí
- Rozvíjet datová prostředí prostřednictvím automatizace, standardizace a optimalizace výkonu
Požadavky
- Pokročilá znalost Pythonu a PySparku pro manipulaci s daty, transformace a distribuované zpracování
- Pokročilá znalost SQL včetně datového modelování, ladění dotazů, CTE, okenních funkcí a partitioningu
- Zkušenost s modelováním transakčních dat OLTP a multidimenzionálních dat OLAP
- Zkušenost s vytvářením a orchestrací ETL/ELT workflow pomocí Airflow, Databricks Jobs nebo podobných nástrojů
- Znalost softwarové architektury zaměřené na data včetně návrhových vzorů, bezpečnosti, škálovatelnosti a nákladové efektivity
- Praktická zkušenost s GitHubem včetně GitFlow, pull requestů, sémantického verzování a základů GitHub Actions
- Zkušenost s návrhem a prováděním testů včetně kontrol kvality dat a validace schémat
- Zkušenost s CI/CD pipeline pro data je výhodou
- Znalost nerelačních platforem, jako jsou datová jezera, NoSQL, dokumentové, sloupcové a grafové databáze, je výhodou
- Zkušenost s cloudovými technologiemi je výhodou, přednostně se službami Azure včetně Data Lake Storage, Databricks, Synapse, Fabric a Key Vault
- Znalost postupů správy dat a zabezpečení, jako jsou lineage, katalogy a RBAC/ABAC, je výhodou
- Certifikace Microsoft Azure, například DP-203, AZ-900, DP-900 nebo související kvalifikace, jsou výhodou
- Certifikace Databricks Lakehouse Fundamentals nebo Data Engineer Associate/Professional je výhodou
- Středně pokročilá až pokročilá znalost angličtiny
Benefity
- Příspěvek na stravování nebo potraviny
- Karta s více benefity dostupná do úrovně Senior Consultant
- Zdravotní a zubní pojištění
- Podpora certifikací a školení
- Životní pojištění
- Soukromý penzijní plán
- Podpora Avababy během těhotenství a uvítací balíček pro nové rodiče
- Podíl na zisku společnosti
- Členství Wellhub
- Příspěvek na péči o děti
- Kariérní mentoring
- Volno v den narozenin pro zaměstnance a jejich děti do 12 let
- Wellness sezení
- U manažerských pozic služební vůz, parkování a příspěvek na palivo