Avanade, işletmeler için bulut tabanlı bağlantı yönetimi ve dijital bağlantı araçları sunar. Platformu; URL kısaltma, markalı bağlantılar, dinamik ve GS1 Digital Link biçimleri dâhil QR kodları, mobil açılış sayfaları, dijital kartvizitler, UTM kampanya takibi, bağlantı analizleri, API'ler ve entegrasyonları destekler. Bu özellikler, pazarlama, geliştirici ve müşteri hizmetleri ekiplerinin dijital kanallardaki müşteri etkileşimlerini oluşturmasına, yönetmesine ve ölçmesine; kurumsal güvenlik ve uyumluluk özelliklerinden yararlanmasına yardımcı olur.
Veri Mühendisi – São Paulo (Hibrit)
Avanade'e São Paulo'da Veri Mühendisi olarak katılın; analitik, yapay zekâ ve dijital ürünler için veri platformları ve veri hatları tasarlayın. Ölçülebilir iş değeri sağlayan güvenli ve ölçeklenebilir çözümler geliştirin.
Açıklama
- Python, PySpark ve SQL ile toplu ve akış verisi veri hatlarını tasarlamak ve sürdürmek
- Günlükler, metrikler ve uyarılar içeren güvenilir ve izlenebilir ETL/ELT iş akışları oluşturmak ve düzenlemek
- BI, analitik ve yapay zekâ kullanım senaryolarını destekleyen OLTP ve OLAP veri modelleri oluşturmak
- GitHub iş akışları, pull request'ler ve kod incelemeleri aracılığıyla kod ve yapıt kalitesini, sürümlemeyi ve yeniden üretilebilirliği yönetmek
- Birim, entegrasyon ve veri testleri geliştirmek; uçtan uca test yaklaşımlarını tanımlamak
- Modülerliği, güvenliği, performansı ve maliyet verimliliğini artıran mimari uygulamaları hayata geçirmek
- İş gereksinimlerini ölçeklenebilir veri çözümlerine dönüştürmek için analistler, veri bilimcileri ve ürün ekipleriyle iş birliği yapmak
- Bilgi paylaşımını desteklemek için veri varlıklarını, süreçleri ve mimari kararları belgelemek
- Otomasyon, standardizasyon ve performans optimizasyonu yoluyla veri ortamlarını geliştirmek
Gereksinimler
- Veri işleme, dönüştürme ve dağıtık işlem için Python ve PySpark kullanma becerisi
- Veri modelleme, sorgu optimizasyonu, CTE'ler, pencere işlevleri ve bölümleme dâhil olmak üzere güçlü SQL bilgisi
- İşlemsel OLTP ve çok boyutlu OLAP verilerini modelleme deneyimi
- Airflow, Databricks Jobs veya benzeri araçlarla ETL/ELT iş akışları oluşturma ve düzenleme deneyimi
- Tasarım kalıpları, güvenlik, ölçeklenebilirlik ve maliyet verimliliği dâhil veri odaklı yazılım mimarisi bilgisi
- GitFlow, pull request'ler, semantik sürümleme ve temel GitHub Actions konularında uygulamalı GitHub deneyimi
- Veri kalitesi ve şema doğrulama kontrolleri dâhil test tasarlama ve yürütme deneyimi
- Veri için CI/CD süreçleri deneyimi tercih sebebidir
- Veri gölleri, NoSQL, doküman, sütunlu ve grafik veritabanları gibi ilişkisel olmayan platformlar hakkında bilgi tercih sebebidir
- Tercihen Data Lake Storage, Databricks, Synapse, Fabric ve Key Vault dâhil Azure hizmetleriyle bulut deneyimi tercih sebebidir
- Soy kütüğü, kataloglar ve RBAC/ABAC gibi veri yönetişimi ve güvenlik uygulamaları hakkında bilgi tercih sebebidir
- DP-203, AZ-900, DP-900 veya ilgili kimlik bilgileri gibi Microsoft Azure sertifikaları tercih sebebidir
- Databricks Lakehouse Fundamentals veya Data Engineer Associate/Professional sertifikası tercih sebebidir
- Orta veya ileri düzeyde İngilizce yeterliliği
Yan Haklar
- Yemek veya gıda ödeneği
- Senior Consultant seviyesine kadar kullanılabilen çoklu yan hak kartı
- Özel sağlık ve diş sigortası
- Sertifika ve eğitim desteği
- Hayat sigortası
- Bireysel emeklilik planı
- Avababy hamilelik desteği ve yeni ebeveynler için hoş geldin kiti
- Şirket kâr paylaşımı planı
- Wellhub üyeliği
- Çocuk bakım ödeneği
- Kariyer mentorluğu
- Çalışanlar ve 12 yaşına kadar çocukları için Doğum Günü İzni politikası
- İyi yaşam seansları
- Yönetici pozisyonları için şirket aracı, otopark ve yakıt ödeneği