PODS
PODS
PODS là một công ty cung cấp dịch vụ chuyển nhà và lưu trữ, với mô hình sử dụng các container có thể di chuyển, chống chịu thời tiết và được giao trực tiếp đến khách hàng. Dịch vụ của công ty hỗ trợ việc tự đóng gói, chuyển nhà trong phạm vi địa phương hoặc đường dài, thuê theo tháng và lưu trữ tại các trung tâm lưu trữ an toàn, có kiểm soát khí hậu. Khách hàng có thể lựa chọn nhiều kích thước container, chất hàng ở độ cao ngang mặt đất và sử dụng dịch vụ bốc dỡ chuyên nghiệp tùy chọn. PODS cũng cung cấp các giải pháp chỉ lưu trữ, các phương án tài chính và công cụ trực tuyến để quản lý quá trình chuyển nhà, tạo cơ hội trong các lĩnh vực logistics, dịch vụ khách hàng, vận hành, công nghệ và các chức năng kinh doanh liên quan.

Kiến trúc sư thông tin doanh nghiệp cấp cao - Làm việc từ xa tại Florida

Dẫn dắt kiến trúc thông tin doanh nghiệp, quản trị dữ liệu và chiến lược hiện đại hóa của PODS. Định hình các sáng kiến về đám mây, phân tích, tích hợp và kiến trúc dữ liệu trên toàn tổ chức.

Mô tả

  • Dẫn dắt hoạt động phân tích và thiết kế kiến trúc thông tin doanh nghiệp của PODS
  • Phát triển góc nhìn tích hợp và lộ trình cho chiến lược công nghệ, quy trình kinh doanh và công nghệ thông tin
  • Phối hợp với các nhóm kinh doanh và công nghệ để liên kết các giải pháp với mục tiêu và sứ mệnh của tổ chức
  • Xây dựng các bản thiết kế và thiết kế kiến trúc thông tin hỗ trợ các lộ trình chức năng
  • Thúc đẩy các thực hành về kiến trúc thông tin, thiết kế và quản trị dữ liệu giữa các bên liên quan thuộc bộ phận CNTT và kinh doanh
  • Khởi xướng và điều phối các hoạt động đánh giá công nghệ phức tạp, thử nghiệm khái niệm và tạo mẫu
  • Thiết kế và lập tài liệu về các luồng dữ liệu trong toàn bộ môi trường công nghệ doanh nghiệp
  • Phát triển các mô hình dữ liệu cho phân tích và báo cáo, đồng thời đánh giá tính khả thi của chúng
  • Phối hợp với các nhóm quản trị dữ liệu để xác định các tiêu chuẩn về dữ liệu chủ, dữ liệu tham chiếu và dữ liệu cấu trúc
  • Phối hợp với các kiến trúc sư giải pháp về kiến trúc tích hợp dữ liệu và kiến trúc dịch vụ
  • Xác định các thiết kế kiến trúc và yêu cầu thay đổi nhằm hỗ trợ các kết quả kinh doanh mong muốn
  • Thiết lập và lập tài liệu về các tiêu chuẩn kiến trúc ứng dụng doanh nghiệp trên nhiều nền tảng và đội ngũ kỹ thuật
  • Giám sát sự phù hợp giữa các mô hình kiến trúc thông tin doanh nghiệp với các mô hình ứng dụng đóng gói, đồng thời đánh giá các giải pháp của nhà cung cấp
  • Đảm bảo kiến trúc thông tin đáp ứng hiệu quả nhu cầu dữ liệu và thông tin kinh doanh
  • Lập tài liệu về môi trường kiến trúc hạ tầng và quy trình vận hành
  • Xây dựng các bản thiết kế kiến trúc dữ liệu bao quát quá trình chuyển đổi nhiều năm, hiện đại hóa và các khuyến nghị chuyển đổi
  • Tái thiết kế và duy trì góc nhìn toàn doanh nghiệp về dữ liệu trên các hệ thống kinh doanh
  • Đánh giá nhu cầu thông tin của cộng đồng người dùng và thiết kế các cấu trúc dữ liệu hỗ trợ
  • Phát triển năng lực thông tin doanh nghiệp, bao gồm MDM, quản lý siêu dữ liệu, phân tích, quản lý nội dung và tích hợp dữ liệu

Yêu cầu

  • Bằng cử nhân ngành khoa học máy tính, phân tích hệ thống hoặc lĩnh vực liên quan
  • Có ít nhất 12 năm kinh nghiệm cấp doanh nghiệp trong kiến trúc dữ liệu, thiết kế cơ sở dữ liệu, trí tuệ kinh doanh hoặc lĩnh vực liên quan
  • Có ít nhất 12 năm kinh nghiệm tại tổ chức thuộc khu vực tư nhân có từ 300 nhân viên trở lên hoặc cơ quan chính phủ có từ 500 nhân viên trở lên
  • Có ít nhất 7 năm kinh nghiệm ở vị trí kiến trúc sư dữ liệu
  • Ưu tiên có chứng chỉ kiến trúc doanh nghiệp như TOGAF hoặc ZF
  • Thành thạo và có kinh nghiệm thực tiễn về MDM, trí tuệ kinh doanh và thiết kế, triển khai kho dữ liệu
  • Am hiểu middleware theo tiêu chuẩn ngành, ETL, trung tâm dữ liệu chủ và thiết kế, triển khai kiến trúc hướng dịch vụ
  • Có kinh nghiệm về kiến trúc BI và phân tích, bao gồm kho dữ liệu truyền thống, điện toán phân tán, NoSQL, ảo hóa hoặc truyền dữ liệu
  • Có kinh nghiệm xác định kiến trúc thông tin đám mây bằng các công nghệ như Azure Data Factory, Databricks, Azure Data Lake, Snowflake, Azure SQL, Cassandra và Cosmos
  • Có kinh nghiệm với ERWin hoặc công cụ lập mô hình theo tiêu chuẩn ngành cho các mô hình và triển khai dữ liệu OLTP, OLAP
  • Hiểu biết và có kinh nghiệm thực tiễn về mô hình hóa miền, luồng dữ liệu quy trình kinh doanh, mô hình hóa thông tin kinh doanh, sơ đồ luồng thực thể, mô hình thông tin chung và MDM
  • Am hiểu Microsoft Azure Stack
  • Có kinh nghiệm với Tableau, Power BI và Snowflake
  • Am hiểu và có kinh nghiệm thực tiễn triển khai các năng lực quản lý dữ liệu như quản lý dữ liệu chủ và dữ liệu tham chiếu, quản lý chất lượng dữ liệu, quản lý siêu dữ liệu và quản trị dữ liệu

Phúc lợi

  • Hình thức làm việc từ xa toàn thời gian