PODS
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PODSは、顧客のもとへ直接届ける、携帯可能で耐候性のあるコンテナを中心にサービスを展開する引っ越し・保管会社です。DIYでの梱包、近距離・長距離の引っ越し、月単位のレンタル、安全で温度管理されたストレージセンターでの保管に対応しています。顧客は複数のコンテナサイズから選択でき、地面と同じ高さで荷物を積み込み、オプションで専門スタッフによる積み込み・荷下ろしを手配できます。PODSは保管のみのプラン、融資オプション、引っ越しを管理するオンラインツールも提供しており、物流、カスタマーサービス、オペレーション、テクノロジーなどの関連業務分野で機会を生み出しています。

シニアエンタープライズ情報アーキテクト—フロリダ州リモート

PODS のエンタープライズ情報アーキテクチャ、データガバナンス、モダナイゼーション戦略を主導します。組織全体のクラウド、分析、統合、データアーキテクチャ施策を推進します。

仕事内容

  • PODS のエンタープライズ情報アーキテクチャの分析と設計を主導する
  • テクノロジー戦略、ビジネスプロセス、情報技術の統合的な全体像とロードマップを策定する
  • 業務チームおよび技術チームと連携し、ソリューションを組織の目標と使命に整合させる
  • 機能ロードマップを支える情報アーキテクチャのブループリントと設計を作成する
  • IT および業務のステークホルダーに情報アーキテクチャ、設計、ガバナンスの実践を促進する
  • 複雑なテクノロジー評価、概念実証、プロトタイピングを開始・調整する
  • 企業の技術環境全体におけるデータフローを設計・文書化する
  • 分析およびレポート用のデータモデルを開発し、その実現可能性を評価する
  • データガバナンスチームと連携し、マスターデータ、リファレンスデータ、構造データの標準を定義する
  • ソリューションアーキテクトと連携し、データ統合およびサービスアーキテクチャを設計する
  • 望ましいビジネス成果を支えるアーキテクチャ設計と変更要件を定義する
  • 各プラットフォームおよびエンジニアリングチームにまたがるエンタープライズアプリケーションアーキテクチャ標準を確立・文書化する
  • エンタープライズ情報アーキテクチャモデルとパッケージアプリケーションモデルの整合性を監督し、ベンダーソリューションを評価する
  • 情報アーキテクチャが業務上のデータおよび情報ニーズに効果的に対応できるようにする
  • インフラストラクチャアーキテクチャ環境と運用手順を文書化する
  • 複数年にわたる移行、モダナイゼーション、変革の推奨事項を含むデータアーキテクチャのブループリントを作成する
  • 業務システム全体のデータに関するエンタープライズ規模のビューを再設計・維持する
  • ユーザーコミュニティの情報ニーズを評価し、それを支えるデータ構造を設計する
  • MDM、メタデータ管理、分析、コンテンツ管理、データ統合など、エンタープライズ情報機能を高度化する

応募要件

  • コンピューターサイエンス、システム分析、または関連分野の学士号
  • データアーキテクチャ、データベース設計、ビジネスインテリジェンス、または関連分野でのエンタープライズ経験が 12 年以上あること
  • 従業員 300 名以上の民間組織、または職員 500 名以上の政府機関での経験が 12 年以上あること
  • データアーキテクトとして 7 年以上の経験
  • TOGAF や ZF などのエンタープライズアーキテクチャ認定資格があれば尚可
  • MDM、ビジネスインテリジェンス、データウェアハウスの設計および実装に関する専門知識と実務経験
  • 業界標準のミドルウェア、ETL、マスターデータハブ、サービス指向アーキテクチャの設計・提供に関する知識
  • 従来型データウェアハウス、分散コンピューティング、NoSQL、仮想化、データストリーミングなどの BI および分析アーキテクチャの経験
  • Azure Data Factory、Databricks、Azure Data Lake、Snowflake、Azure SQL、Cassandra、Cosmos などの技術を用いたクラウド情報アーキテクチャの定義経験
  • ERWin または業界標準のモデリングツールを用いた OLTP および OLAP データモデルと実装の経験
  • ドメインモデリング、ビジネスプロセスデータフロー、ビジネス情報モデリング、エンティティフロー図、共通情報モデル、MDM に関する理解と実務経験
  • Microsoft Azure Stack の知識
  • Tableau、Power BI、Snowflake の経験
  • マスターデータおよびリファレンスデータ管理、データ品質管理、メタデータ管理、データガバナンスなどのデータ管理機能を実装した知識と実務経験

福利厚生

  • フルタイムのリモート勤務形態