A PODS olyan költöztetési és tárolási vállalat, amely közvetlenül az ügyfelekhez szállított, hordozható és időjárásálló konténerekre építi szolgáltatásait. Megoldásai támogatják az önálló csomagolást, a helyi és távolsági költözést, a havi bérlést, valamint a biztonságos, klimatizált tárolóközpontokban történő tárolást. Az ügyfelek többféle konténerméret közül választhatnak, a holmijukat talajszinten pakolhatják be, és igénybe vehetik a professzionális be- és kirakodást is. A PODS kizárólag tárolásra szolgáló megoldásokat, finanszírozási lehetőségeket és a költözés kezelését segítő online eszközöket is kínál, így lehetőségeket teremt a logisztika, az ügyfélszolgálat, az üzemeltetés, a technológia és más kapcsolódó üzleti területeken.
Vezető vállalati információs építész - Távoli munkavégzés Floridából
Irányítsa a PODS vállalati információs architektúráját, adatirányítását és modernizációs stratégiáját. Formálja a felhő-, analitikai, integrációs és adatarchitektúra-kezdeményezéseket a szervezet egészében.
Leírás
- Irányítsa a PODS vállalati információs architektúrájának elemzését és tervezését
- Dolgozzon ki integrált nézetet és ütemtervet a technológiai stratégiához, az üzleti folyamatokhoz és az informatikához
- Működjön együtt az üzleti és technológiai csapatokkal, hogy a megoldások összhangban legyenek a szervezeti célokkal és küldetéssel
- Készítsen információsarchitektúra-vázlatokat és terveket, amelyek támogatják a funkcionális ütemterveket
- Ösztönözze az információsarchitektúra-, tervezési és irányítási gyakorlatokat az IT- és üzleti érintettek körében
- Indítson és koordináljon összetett technológiai értékeléseket, koncepcióigazolásokat és prototípus-készítési kezdeményezéseket
- Tervezze meg és dokumentálja az adatáramlásokat a vállalati technológiai környezetben
- Fejlesszen adatmodelleket elemzéshez és jelentéskészítéshez, és értékelje megvalósíthatóságukat
- Működjön együtt az adatirányítási csapatokkal a törzs-, referencia- és strukturális adatszabványok meghatározásában
- Dolgozzon együtt a megoldásarchitektekkel az adatintegrációs és szolgáltatásarchitektúrákon
- Határozza meg a kívánt üzleti eredményeket támogató architekturális terveket és változtatási követelményeket
- Alakítsa ki és dokumentálja a vállalati alkalmazásarchitektúra szabványait a platformok és mérnöki csapatok között
- Felügyelje a vállalati információsarchitektúra-modellek és a csomagolt alkalmazásmodellek összehangolását, valamint értékelje a beszállítói megoldásokat
- Biztosítsa, hogy az információsarchitektúra hatékonyan kezelje az üzleti adat- és információs igényeket
- Dokumentálja az infrastruktúra-architektúra környezeteit és az üzemeltetési eljárásokat
- Készítsen adatarchitektúra-vázlatokat, amelyek többéves átállásokat, modernizációt és transzformációs ajánlásokat fednek le
- Tervezze újra és tartsa fenn az adatok vállalati szintű nézetét az üzleti rendszerekben
- Mérje fel a felhasználói közösségek információs igényeit, és tervezze meg az ezeket támogató adatstruktúrákat
- Fejlessze a vállalati információs képességeket, beleértve az MDM-et, a metaadat-kezelést, az analitikát, a tartalomkezelést és az adatintegrációt
Követelmények
- Informatikai, rendszer-elemzési vagy kapcsolódó területen szerzett alapképzéses diploma
- Legalább 12 év vállalati tapasztalat adatarchitektúra, adatbázis-tervezés, üzleti intelligencia vagy kapcsolódó területen
- Legalább 12 év tapasztalat legalább 300 alkalmazottat foglalkoztató magánszektorbeli szervezetnél vagy legalább 500 alkalmazottat foglalkoztató kormányzati szervnél
- Legalább 7 év tapasztalat adatarchitektként
- A TOGAF-hoz vagy ZF-hez hasonló vállalatiarchitektúra-tanúsítvány előnyt jelent
- Szakértelem és gyakorlati tapasztalat az MDM, az üzleti intelligencia, valamint az adattárházak tervezése és megvalósítása terén
- Ismeretek az iparági szabványú köztes szoftverekről, az ETL-ről, a törzsadatközpontokról, valamint a szolgáltatásorientált architektúra tervezéséről és szállításáról
- Tapasztalat BI- és analitikai architektúrákkal, beleértve a hagyományos adattárházakat, a megosztott számítást, a NoSQL-t, a virtualizációt vagy az adatfolyamokat
- Tapasztalat felhőalapú információs architektúrák meghatározásában olyan technológiák használatával, mint az Azure Data Factory, a Databricks, az Azure Data Lake, a Snowflake, az Azure SQL, a Cassandra és a Cosmos
- Tapasztalat az ERWin vagy egy iparági szabványú modellezőeszköz használatában OLTP- és OLAP-adatmodellekhez és megvalósításokhoz
- A tartományi modellezés, az üzleti folyamatok adatáramlásai, az üzleti információk modellezése, az entitásáramlási diagramok, a közös információs modellek és az MDM ismerete, valamint gyakorlati tapasztalat ezen a területen
- A Microsoft Azure Stack ismerete
- Tapasztalat a Tableau, a Power BI és a Snowflake használatában
- Ismeretek és gyakorlati tapasztalat olyan adatkezelési képességek megvalósításában, mint a törzs- és referenciaadat-kezelés, az adatminőség-kezelés, a metaadat-kezelés és az adatirányítás
Juttatások
- Teljes munkaidős távoli munkavégzési lehetőség