PODS
PODS
PODS yra perkraustymo ir sandėliavimo įmonė, teikianti paslaugas naudojant tiesiai klientams pristatomus perkeliamus, oro sąlygoms atsparius konteinerius. Jos paslaugos apima savarankišką pakavimą, vietinius ir tolimus persikraustymus, mėnesinę nuomą bei daiktų laikymą saugiuose, klimato kontroliuojamuose „Storage Center“ centruose. Klientai gali rinktis iš kelių konteinerių dydžių, juos pakrauti žemės lygyje ir prireikus užsisakyti profesionalias pakrovimo bei iškrovimo paslaugas. PODS taip pat siūlo tik sandėliavimui skirtus sprendimus, finansavimo galimybes ir internetinius įrankius persikraustymui valdyti, todėl atsiranda galimybių dirbti logistikos, klientų aptarnavimo, veiklos, technologijų ir kitose verslo srityse.

Vyresnysis įmonės informacijos architektas – nuotolinis darbas Floridoje

Vadovaukite PODS įmonės informacijos architektūros, duomenų valdymo ir modernizavimo strategijai. Formuokite debesijos, analitikos, integracijos ir duomenų architektūros iniciatyvas visoje organizacijoje.

Aprašymas

  • Vadovauti PODS įmonės informacijos architektūros analizei ir projektavimui
  • Sukurti integruotą technologijų strategijos, verslo procesų ir informacinių technologijų vaizdą bei veiksmų planą
  • Bendradarbiauti su verslo ir technologijų komandomis, kad sprendimai atitiktų organizacijos tikslus ir misiją
  • Kurti informacijos architektūros planus ir sprendimus, palaikančius funkcinius veiksmų planus
  • Skatinti informacijos architektūros, projektavimo ir valdymo praktiką tarp IT ir verslo suinteresuotųjų šalių
  • Inicijuoti ir koordinuoti sudėtingus technologijų vertinimus, koncepcijos įrodymo ir prototipų kūrimo projektus
  • Projektuoti ir dokumentuoti duomenų srautus visoje įmonės technologinėje aplinkoje
  • Kurti analitikos ir ataskaitų teikimo duomenų modelius bei vertinti jų įgyvendinamumą
  • Bendradarbiauti su duomenų valdymo komandomis apibrėžiant pagrindinių, referencinių ir struktūrinių duomenų standartus
  • Bendradarbiauti su sprendimų architektais duomenų integracijos ir paslaugų architektūros srityse
  • Apibrėžti architektūrinius sprendimus ir pakeitimų reikalavimus, palaikančius pageidaujamus verslo rezultatus
  • Nustatyti ir dokumentuoti įmonės programų architektūros standartus įvairiose platformose ir inžinerijos komandose
  • Prižiūrėti įmonės informacijos architektūros modelių suderinimą su paketinių programų modeliais ir vertinti tiekėjų sprendimus
  • Užtikrinti, kad informacijos architektūra veiksmingai atlieptų verslo duomenų ir informacijos poreikius
  • Dokumentuoti infrastruktūros architektūros aplinkas ir veiklos procedūras
  • Kurti duomenų architektūros planus, apimančius daugiametes pereigas, modernizavimą ir transformacijos rekomendacijas
  • Pertvarkyti ir prižiūrėti visos įmonės duomenų vaizdą verslo sistemose
  • Įvertinti naudotojų bendruomenių informacijos poreikius ir suprojektuoti juos palaikančias duomenų struktūras
  • Plėtoti įmonės informacijos valdymo gebėjimus, įskaitant MDM, metaduomenų valdymą, analitiką, turinio valdymą ir duomenų integraciją

Reikalavimai

  • Kompiuterių mokslo, sistemų analizės ar susijusios srities bakalauro laipsnis
  • Ne mažesnė kaip 12 metų įmonės lygio patirtis duomenų architektūros, duomenų bazių projektavimo, verslo analitikos ar susijusioje srityje
  • Ne mažesnė kaip 12 metų patirtis privataus sektoriaus organizacijoje, kurioje dirba 300 ar daugiau darbuotojų, arba valstybinėje įstaigoje, kurioje dirba 500 ar daugiau darbuotojų
  • Ne mažesnė kaip 7 metų duomenų architekto patirtis
  • Įmonių architektūros sertifikatas, pavyzdžiui, TOGAF arba ZF, būtų privalumas
  • Puikios žinios ir praktinė MDM, verslo analitikos bei duomenų saugyklų projektavimo ir diegimo patirtis
  • Pramonės standartus atitinkančios tarpinės programinės įrangos, ETL, pagrindinių duomenų centrų ir paslaugų architektūros projektavimo bei diegimo išmanymas
  • BI ir analitikos architektūrų patirtis, įskaitant tradicines duomenų saugyklas, paskirstytąjį skaičiavimą, NoSQL, virtualizaciją ar duomenų srautinį perdavimą
  • Patirtis apibrėžiant debesijos informacijos architektūras naudojant tokias technologijas kaip Azure Data Factory, Databricks, Azure Data Lake, Snowflake, Azure SQL, Cassandra ir Cosmos
  • Patirtis naudojant ERWin arba pramonės standartus atitinkantį modeliavimo įrankį OLTP ir OLAP duomenų modeliams bei jų diegimams
  • Domenų modeliavimo, verslo procesų duomenų srautų, verslo informacijos modeliavimo, objektų srautų diagramų, bendrųjų informacijos modelių ir MDM supratimas bei praktinė patirtis
  • Microsoft Azure Stack išmanymas
  • Patirtis naudojant Tableau, Power BI ir Snowflake
  • Duomenų valdymo gebėjimų, tokių kaip pagrindinių ir referencinių duomenų valdymas, duomenų kokybės valdymas, metaduomenų valdymas ir duomenų valdysena, išmanymas ir praktinė diegimo patirtis

Privalumai

  • Viso etato nuotolinis darbas