
Kỹ sư phần mềm cấp cao, tích hợp AI và nền tảng dữ liệu
AT&TXây dựng các tích hợp AI, máy chủ MCP, API và dịch vụ cloud-native tại AT&T. Sử dụng Python và Azure DevOps để hỗ trợ tự động hóa an toàn và kết nối dữ liệu doanh nghiệp.


Xây dựng các tích hợp AI, máy chủ MCP, API và dịch vụ cloud-native tại AT&T. Sử dụng Python và Azure DevOps để hỗ trợ tự động hóa an toàn và kết nối dữ liệu doanh nghiệp.

Dẫn dắt phát triển nền tảng dữ liệu, MLOps và tự động hóa đám mây tại PNC. Xây dựng giải pháp doanh nghiệp an toàn bằng Azure, AWS và công nghệ xử lý dữ liệu hiện đại.

Xây dựng các đường ống dữ liệu đám mây và ứng dụng AI cho Regions Bank, hỗ trợ học máy, phân tích dữ liệu và hệ thống dữ liệu doanh nghiệp. Vị trí làm việc kết hợp tại Hoover, Alabama.

Dẫn dắt chiến lược kỹ thuật cho các nền tảng dữ liệu có khả năng mở rộng, xử lý luồng và phân tích tại Henry Schein One, hỗ trợ công nghệ cho phòng khám nha khoa. Nâng cao độ tin cậy và thực hành kỹ thuật, đồng thời định hướng việc triển khai kỹ thuật.

Xây dựng các khối lượng công việc dữ liệu bằng Databricks và PySpark cho các sản phẩm số của Imaginary Cloud. Cải thiện quy trình phân tích dữ liệu cho khách hàng toàn cầu trong vai trò làm việc kết hợp tại Bồ Đào Nha.

Hiện đại hóa các hệ thống cung ứng NAVSUP cho Nakupuna Federal bằng cách xây dựng ứng dụng, API và quy trình CI/CD bảo mật. Hỗ trợ khách hàng thuộc Bộ Quốc phòng Hoa Kỳ.

Dẫn dắt kiến trúc các nền tảng giải quyết định danh doanh nghiệp, hệ thống phân tán và dịch vụ dữ liệu của Acxiom. Định hình giải pháp sử dụng Java, Python, Scala, AWS, Spark, Snowflake và Databricks.

Xây dựng và cải thiện các tính năng giữ chân người dùng cho sản phẩm tìm kiếm du lịch của KAYAK. Phối hợp với nhóm sản phẩm và thiết kế để triển khai, thử nghiệm và tối ưu trải nghiệm người dùng.