CI&T là công ty chuyển đổi công nghệ toàn cầu được thành lập vào năm 1995, hỗ trợ các tổ chức hiện đại hóa cách họ xây dựng, vận hành và tương tác thông qua các sản phẩm và dịch vụ số. Các lĩnh vực hoạt động của công ty bao gồm hiện đại hóa ứng dụng, giải pháp đám mây, AI và phân tích dữ liệu, trải nghiệm khách hàng, thiết kế sản phẩm, tư vấn chiến lược và trải nghiệm nhập vai. Với chuyên môn phục vụ các ngành như tư vấn, chăm sóc sức khỏe và tiếp thị, CI&T kết hợp năng lực công nghệ và kinh doanh để hỗ trợ các tổ chức theo đuổi tăng trưởng và vận hành hiệu quả hơn.
Kiến trúc sư dữ liệu cấp cao, quản trị dữ liệu
Dẫn dắt quản trị, dòng dữ liệu và chất lượng dữ liệu cho khách hàng dịch vụ tài chính của CI&T. Thiết kế hệ sinh thái dữ liệu đáng tin cậy, hỗ trợ triển khai AI trên quy mô lớn.
Mô tả
- Là chuyên gia kỹ thuật về quản trị dữ liệu cho khách hàng trong lĩnh vực thị trường tài chính và quản lý tài sản
- Thiết kế kiến trúc dòng dữ liệu, danh mục dữ liệu và chất lượng dữ liệu
- Dẫn dắt công việc kỹ thuật của nhóm triển khai
- Xác định kiến trúc cho dòng dữ liệu và các thành phần công nghệ hỗ trợ
- Thiết kế kiến trúc danh mục và siêu dữ liệu với OpenMetadata
- Phân loại tài sản dữ liệu theo miền, lớp và mức độ trọng yếu, đồng thời xây dựng hệ thống phân loại
- Xác định phương thức Governance as Code cùng các nhóm DevOps và nền tảng
- Tích hợp các bản cập nhật danh mục và dòng dữ liệu vào quy trình triển khai
- Định hướng xây dựng quy tắc chất lượng dữ liệu kỹ thuật, thuật ngữ nghiệp vụ và siêu dữ liệu
- Đánh giá và áp dụng các khung đánh giá mức độ trưởng thành về quản trị dữ liệu
- Đặt tiêu chuẩn sử dụng tác nhân AI và mô hình ngôn ngữ để phân tích mã và tạo siêu dữ liệu
- Dự đoán thách thức kỹ thuật và đề xuất giải pháp kiến trúc
- Dẫn dắt việc xác thực cùng các chủ sở hữu miền dữ liệu
- Góp phần xây dựng lộ trình quản trị và kiến trúc lớp ngữ nghĩa
- Đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn bảo mật dữ liệu và quyền truy cập của khách hàng
- Hướng dẫn và phát triển năng lực cho các kỹ sư dữ liệu trong nhóm
- Đại diện kiến trúc dữ liệu tại các diễn đàn kỹ thuật và quản trị của khách hàng
- Phối hợp với các nhóm dữ liệu, DevOps và nền tảng
Yêu cầu
- Có kinh nghiệm chuyên sâu về kiến trúc dữ liệu, tập trung vào quản trị, quản lý siêu dữ liệu và dòng dữ liệu
- Sử dụng thành thạo SQL và Python, có kinh nghiệm thực tế với PostgreSQL và Snowflake
- Có kinh nghiệm với các dịch vụ AWS, bao gồm RDS và EC2
- Am hiểu Apache Airflow và kiến trúc điều phối quy trình dữ liệu
- Đã sử dụng các nền tảng danh mục và dòng dữ liệu như OpenMetadata, DataHub, Collibra hoặc công cụ tương tự
- Có kinh nghiệm thực tế áp dụng LLM hoặc tác nhân AI vào phân tích mã, tự động hóa và tạo siêu dữ liệu, sử dụng các công cụ như Claude, OpenAI, Bedrock, LiteLLM hoặc MCP
- Hiểu về mô hình hóa dữ liệu và các khung quản trị như DAMA-DMBOK
- Có kinh nghiệm dẫn dắt công việc kỹ thuật trong các nhóm và hướng dẫn kỹ sư dữ liệu
- Giao tiếp tiếng Anh ở trình độ nâng cao (B2 trở lên)
- Giao tiếp rõ ràng với các bên liên quan trong kinh doanh và giải thích các chủ đề kỹ thuật phức tạp theo cách dễ hiểu
- Kinh nghiệm với Governance as Code và tích hợp quản trị vào quy trình CI/CD là lợi thế
- Kinh nghiệm trong lĩnh vực thị trường tài chính hoặc quản lý tài sản là lợi thế
- Kinh nghiệm với Astronomer hoặc các dự án chuyển đổi Airflow là lợi thế
- Quen thuộc với hệ thống quản lý danh mục đầu tư và nền tảng dữ liệu tài chính là lợi thế
- Kinh nghiệm với lớp ngữ nghĩa, Trino và các tính năng quản trị của Snowflake là lợi thế
- Có chứng chỉ về đám mây, dữ liệu hoặc quản trị là lợi thế
Phúc lợi
- Bảo hiểm sức khỏe và nha khoa
- Trợ cấp bữa ăn và thực phẩm
- Hỗ trợ chăm sóc trẻ em
- Chế độ nghỉ phép dành cho cha mẹ kéo dài
- Các chương trình hợp tác về phòng gym, sức khỏe và thể chất thông qua Wellhub (Gympass) và TotalPass
- Chia sẻ lợi nhuận và thưởng theo kết quả (PLR)
- Bảo hiểm nhân thọ
- Cơ hội học tập liên tục thông qua CI&T University
- Câu lạc bộ giảm giá
- Tài nguyên trực tuyến miễn phí về sức khỏe thể chất, tinh thần và hạnh phúc
- Khóa học về thai kỳ và nuôi dạy con có trách nhiệm
- Hợp tác với các nhà cung cấp khóa học trực tuyến
- Nền tảng học ngôn ngữ
- Hỗ trợ và điều chỉnh phù hợp cho ứng viên khuyết tật trong suốt quá trình tuyển chọn
- Đội ngũ chuyên trách về sức khỏe và hạnh phúc, chuyên gia về hòa nhập và các nhóm kết nối nhân viên